10009

Predictive Analytics Предсказательная аналитика в решении производственных задач. Инструменты цифровой экономики.

Инвестиции Инновации Наука и исследования Промышленность Реклама и маркетинг Сельское хозяйство Стратегическое управление Управление персоналом Урбанистика

Санкт-Петербург, Точка кипения - Санкт-Петербург

24 августа 2018, с 12:00 до 13:00

Image
Уже идут:
Тихонов Максим АркадьевичСкулкина Ирина Анатольевна
Смирнов Евгений ЕвгеньевичКиреев Андрей Владимирович
и еще76

О мероприятии

Предсказание поведения контролируемых параметров – одна из самых актуальных задач, возникающих на производстве. Сложность подобной задачи вызвана многообразием факторов и условий, при которых протекает процесс. На сегодняшний день существует достаточно много различных подходов, позволяющих решить задачу предсказания (прогнозирования), в том числе и с помощью современных методов машинного обучения (Machine Learning). На вебинаре будет представлен краткий обзор методов машинного обучения и рассмотрен кейс - определение ожидаемых значений контролируемого параметра на основе линейной регрессионной модели.



ПРОГРАММА




  • Типовые производственные задачи, требующие предсказательной аналитики

  • Классификация основных методов машинного обучения: ключевые идеи, условия применения и полезность результатов

  • Матрица «Задача – Метод»

  • Кейс: как заранее предсказать, что будет с одной из контролируемых характеристик продукта при определенных параметрах качества сырья, которое поступило от нового поставщика? Демонстрация многофакторной линейной регрессии в Microsoft Excel и интерпретация результатов



ПРИНЯВ УЧАСТИЕ В ВЕБИНАРЕ, ВЫ ПОЛУЧИТЕ




  • классификацию типовых производственных задач, решаемых методами предиктивной аналитики, и соответствующих методов машинного обучения

  • представление об условиях применения методов машинного обучения в задачах предсказания

  • описание кейса, в котором решается задача предсказания методом многофакторной линейной регрессии

  • описание направлений развития при необходимости погружения в «тонкости» предсказательной аналитики





ВНИМАНИЕ! Просим учесть следующие системные требования для участия в вебинаре:



1. Минимальные технические требования к компьютеру участника:



Процессор двухядерный Intel/AMD с тактовой частотой от 2,5 GHz и выше, ОЗУ от 4 ГБ.



2. Оборудование, необходимое для участия в вебинаре:



Комьютер (планшет, смартфон), наушники (акустические колонки).



3. Операционная система: Windows 7 и выше, Mac OS 10.9.x и выше, Linux.



4. Требования к Интернет-каналу



Скорость интернет-соединения от 5 Мбит/с.



Для максимально качественной передачи звука и видео мы рекомендуем



использовать проводное соединение с сетевым оборудованием (по возможности



исключить Wi-Fi).



5. Сервис корректно работает с браузерами:



Google Chrome (актуальная версия), Mozilla Firefox (от версии 51).



Обязательна установка плагина Flash Player последней версии.



Проверить версию плагина здесь: http://www.adobe.com/software/flash/about/



Установить или обновить плагин здесь: http://get.adobe.com/ru/flashplayer/



Не поддерживаются браузеры: Internet Explorer, Safari и Edge.


Ведущие и спикеры

Артем Егоров

Директор ООО "Центр Статистических Технологий"

avatar

Анна Монахова

преподаватель ЦСТ

Контакты

Организаторы

Analytera. Платформа аналитического бизнес-образования

Для СМИ

Волосатый Максим Игоревич

Еще мероприятия