Система должна состоять из двух модулей: модуля поиска аномалий (ненормальных состояний) в работе оборудования и модуля прогнозирования, который строит прогноз отказа конструктивного элемента или оборудования.

Первый модуль интеллектуальной диагностики диагностирует оборудование – во-первых, позволяет выявить аномальные состояния в режиме реального времени. Во-вторых, формирует понимание, что такого рода ситуации приведут к отказу оборудования. Поэтому система обязательно показывает это пользователю – это и есть интеллектуальная диагностика.

Второй модуль предиктивного анализа прогнозирует состояние агрегатов и обучается по мере поступления обратной связи от инженеров и технологов. Данный модуль позволяет понять состояние конструктивного элемента в течение определенного времени перед тем, как принять решение о ремонте или утилизации оборудования.

Прогнозирование помогает принять решение о судьбе оборудования и сформировать план ремонта на основе фактического и прогнозного состояний. Также система дообучается инженерами, технологами с помощью машинного обучения.

Анализ и диагностика осуществляются на основе собранных технологических параметров работы оборудования в режиме реального времени, основные источники которых АСУ ТП, ERP, MES, ТОиР, любые другие системы, хранящие информацию с датчиков.