Задача, которую участники будут решать на хакатоне: создание нейронной сети для распознавания рукописных символов.

Хакатон направлен на развитие следующих навыков и знаний у участников:

1. Работа с языком программирования Python.


2. Базовые принципы построения нейронных сетей.


3. Инструментарий для работы с нейронными сетями.


4. Теоретическая база в машинном обучении.


5. Знакомство с библиотеками, предоставляющими модель нейрона.


6. Чтение документации на английском языке


7. Планирование времени при работе над задачей, декомпозиция на подзадачи и распределение внутри участников команды, функциональное/продуктовое разделение на роли, отслеживание прогресса, приоритезация задач.

Ориентировочная длительность мероприятия: 8 часов (с 10:00 до 18:00)

Минимальное и максимальное количество участников: от 9 до 30 человек, команды по 3 человека.



Информационные ресурсы для быстрого ознакомления:

Общие:

1. Что такое база данных рукописных цифр MNIST

2. О Jupyter Notebook

3. Онлайн проверка на соответстие кода рер8

Нейронные сети:

4. Глубокое обучения для новичков:

5. Введение в курс "Глубокие нейронные сети на Python"

6. Распознавание рукописных цифр на базе MNIST

7. Нейронные сети для начинающих

8. Introduction to CNN Keras

9. Тарик Рашид Создаем нейронную сеть