Глубокое обучение произвело революцию в технологической индустрии. Современный машинный перевод, поисковые системы и компьютерные ассистенты работают на основе глубокого обучения. Глубокое обучение играет ключевую роль в моделировании сложных задач реального мира, что обусловлено на сегодняшний день наличием огромных массивов неструктурированных данных. Для специалистов в области разработки программного обеспечения приобретение навыков в сфере глубокого обучения становится необходимым. Осенью 2018 года в Тюменском индустриальном университете начала работу лаборатория искусственного интеллекта и машинного обучения. Она функционирует на базе Центра компетенций Интернета вещей и Smart City.

Глубокое обучение - направление машинного обучения, в котором объекты реального мира моделируются в терминах иерархии понятий. Такой подход имитирует процесс обучения человеческого мозга и позволяет компьютерам моделировать сложные понятия, ускользающих из поля зрения в обычных методах моделирования. Глубокое обучение эволюционировало из искусственных нейронных сетей, известных еще с 1940-х годов.