Data Science: от учебы и идеи до карьеры и продукта

ID9939

Семинар будет состоять из нескольких основных блоков: введение, жизнь, обучение и карьера.

Введение:

Зачем нужно машинное обучение, как оно работает и какие задачи решает. Немного ярких примеров того, чего можно достичь при помощи ML сегодня, и что пока есть только в мечтах исследователей.

 

Жизнь:

Как построен жизненный цикл data science проекта: от идеи и отсутствия данных до запуска и поддержки. Проблемы и трудности, возникающие в работе. Как выглядит слаженная DS команда.

 

Обучение и карьерный путь:

С чего начать учиться и как стоит подходить к процессу, чтобы не завязнуть. К чему быть готовым на интервью и в первые месяцы работы: рушим мифы. Пути "гуманитария" и "технаря" в область.

 

Спикеры мероприятия: 
Антон Ложков, Lead Data Engineer @ IRELA

Никита Никитинский, СТО  @ IRELA

 

 

Начисление баллов за посещение мероприятия

1 балл

Управление старт-ап проектами

Организаторы мероприятия

Автономная некоммерческая организация "Университет Национальной технологической инициативы" (Университет 2035)

Похожие мероприятия

Совещание

Спейснет