К числу приоритетных направлений научно-технологического развития страны относятся переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта; переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике; создание интеллектуальных транспортных и телекоммуникационных систем. В области искусственного интеллекта прогресс связан с переходом к системному анализу и решению поставленных задач с применением интеллектуальных информационных систем, как сложных технических систем, объединяющих в себе методы информатики и инженерной деятельности, баз данных и баз знаний, а также программных кодов, которые строятся на основе прогностических моделей. Это позволяет проводить взаимосвязанные исследования и создавать новые конвергентные технологии. Научный семинар направлен на освещение основных подходов, которые сегодня успешно применяются учеными Национального исследовательского Томского политехнического университета для решения инженерных задач с применением математических моделей и цифровизации сложных технических систем на примере технологий переработки углеводородного сырья, что на сегодняшний день является актуальной, востребованной и междисциплинарной задачей как в науке, так и в образовании.

Форма участия

Дистанционная: онлайн через систему Cisco webex meeting: https://tpu.webex.com/tpu-ru/j.php?MTID=ma93d6f51bd221bad781f0141d99509a2

пароль: K2bkyygff63

Очная: г. Томск, пр-кт. Ленина, д.43-A, ТПУ, Корпус 2 ТПУ в Большой химической аудитории (211 аудитория).

На семинаре выступят: