10009

Predictive Analytics Предсказательная аналитика в решении производственных задач. Инструменты цифровой экономики.

Инвестиции Инновации Наука и исследования Промышленность Реклама и маркетинг Сельское хозяйство Стратегическое управление Управление персоналом Урбанистика

The organizer will start accepting orders from 24 августа в 11:00

Predictive Analytics  Предсказательная аналитика в решении производственных задач. Инструменты цифровой экономики.
Already Going:
Тихонов Максим АркадьевичПетров Валерий НиколаевичСмирнов Евгений ЕвгеньевичКиреев Андрей ВладимировичГипич Екатерина ГеннадьевнаКачкин Александр Александрович
more72

About the event

Предсказание поведения контролируемых параметров – одна из самых актуальных задач, возникающих на производстве. Сложность подобной задачи вызвана многообразием факторов и условий, при которых протекает процесс. На сегодняшний день существует достаточно много различных подходов, позволяющих решить задачу предсказания (прогнозирования), в том числе и с помощью современных методов машинного обучения (Machine Learning). На вебинаре будет представлен краткий обзор методов машинного обучения и рассмотрен кейс - определение ожидаемых значений контролируемого параметра на основе линейной регрессионной модели.

ПРОГРАММА

  • Типовые производственные задачи, требующие предсказательной аналитики
  • Классификация основных методов машинного обучения: ключевые идеи, условия применения и полезность результатов
  • Матрица «Задача – Метод»
  • Кейс: как заранее предсказать, что будет с одной из контролируемых характеристик продукта при определенных параметрах качества сырья, которое поступило от нового поставщика? Демонстрация многофакторной линейной регрессии в Microsoft Excel и интерпретация результатов

ПРИНЯВ УЧАСТИЕ В ВЕБИНАРЕ, ВЫ ПОЛУЧИТЕ

  • классификацию типовых производственных задач, решаемых методами предиктивной аналитики, и соответствующих методов машинного обучения
  • представление об условиях применения методов машинного обучения в задачах предсказания
  • описание кейса, в котором решается задача предсказания методом многофакторной линейной регрессии
  • описание направлений развития при необходимости погружения в «тонкости» предсказательной аналитики

ВНИМАНИЕ! Просим учесть следующие системные требования для участия в вебинаре:

1. Минимальные технические требования к компьютеру участника:

Процессор двухядерный Intel/AMD с тактовой частотой от 2,5 GHz и выше, ОЗУ от 4 ГБ.

2. Оборудование, необходимое для участия в вебинаре:

Комьютер (планшет, смартфон), наушники (акустические колонки).

3. Операционная система: Windows 7 и выше, Mac OS 10.9.x и выше, Linux.

4. Требования к Интернет-каналу

Скорость интернет-соединения от 5 Мбит/с.

Для максимально качественной передачи звука и видео мы рекомендуем

использовать проводное соединение с сетевым оборудованием (по возможности

исключить Wi-Fi).

5. Сервис корректно работает с браузерами:

Google Chrome (актуальная версия), Mozilla Firefox (от версии 51).

Обязательна установка плагина Flash Player последней версии.

Проверить версию плагина здесь: http://www.adobe.com/software/flash/about/

Установить или обновить плагин здесь: http://get.adobe.com/ru/flashplayer/

Не поддерживаются браузеры: Internet Explorer, Safari и Edge.

Hosts and speakers

Contacts

Are you interested in инвестиции?

We've collected over 400 offers that will help your tech startup grow at any stage from idea to finished product

More events

История успеха: кейс российского технологического стартапа
13 h

История успеха: кейс российского технологического стартапа

Вебинар № 9 на тему «Представление всех элементов федерального проекта "Технологии"»
14 h

Вебинар № 9 на тему «Представление всех элементов федерального проекта "Технологии"»

Трек MedTech
10 h

Трек MedTech

Дальнейшие шаги для развития стартап-проектов
86 d

Дальнейшие шаги для развития стартап-проектов

Лекция «Методология создания стартапов» | АП "Технологии для завтра" #АП
24 d

Лекция «Методология создания стартапов» | АП "Технологии для завтра" #АП

Анализ рынка. Сегментация целевой аудитории. Работа с целевыми рынками
86 d

Анализ рынка. Сегментация целевой аудитории. Работа с целевыми рынками