10009

Predictive Analytics Предсказательная аналитика в решении производственных задач. Инструменты цифровой экономики.

Инвестиции Инновации Наука и исследования Промышленность Реклама и маркетинг Сельское хозяйство Стратегическое управление Управление персоналом Урбанистика

The organizer will start accepting orders from 24 августа в 11:00

Predictive Analytics  Предсказательная аналитика в решении производственных задач. Инструменты цифровой экономики.
Already Going:
Тихонов Максим АркадьевичСкулкина Ирина Анатольевна
Смирнов Евгений ЕвгеньевичКиреев Андрей Владимирович
more76

About the event

Предсказание поведения контролируемых параметров – одна из самых актуальных задач, возникающих на производстве. Сложность подобной задачи вызвана многообразием факторов и условий, при которых протекает процесс. На сегодняшний день существует достаточно много различных подходов, позволяющих решить задачу предсказания (прогнозирования), в том числе и с помощью современных методов машинного обучения (Machine Learning). На вебинаре будет представлен краткий обзор методов машинного обучения и рассмотрен кейс - определение ожидаемых значений контролируемого параметра на основе линейной регрессионной модели.

ПРОГРАММА

  • Типовые производственные задачи, требующие предсказательной аналитики
  • Классификация основных методов машинного обучения: ключевые идеи, условия применения и полезность результатов
  • Матрица «Задача – Метод»
  • Кейс: как заранее предсказать, что будет с одной из контролируемых характеристик продукта при определенных параметрах качества сырья, которое поступило от нового поставщика? Демонстрация многофакторной линейной регрессии в Microsoft Excel и интерпретация результатов

ПРИНЯВ УЧАСТИЕ В ВЕБИНАРЕ, ВЫ ПОЛУЧИТЕ

  • классификацию типовых производственных задач, решаемых методами предиктивной аналитики, и соответствующих методов машинного обучения
  • представление об условиях применения методов машинного обучения в задачах предсказания
  • описание кейса, в котором решается задача предсказания методом многофакторной линейной регрессии
  • описание направлений развития при необходимости погружения в «тонкости» предсказательной аналитики

ВНИМАНИЕ! Просим учесть следующие системные требования для участия в вебинаре:

1. Минимальные технические требования к компьютеру участника:

Процессор двухядерный Intel/AMD с тактовой частотой от 2,5 GHz и выше, ОЗУ от 4 ГБ.

2. Оборудование, необходимое для участия в вебинаре:

Комьютер (планшет, смартфон), наушники (акустические колонки).

3. Операционная система: Windows 7 и выше, Mac OS 10.9.x и выше, Linux.

4. Требования к Интернет-каналу

Скорость интернет-соединения от 5 Мбит/с.

Для максимально качественной передачи звука и видео мы рекомендуем

использовать проводное соединение с сетевым оборудованием (по возможности

исключить Wi-Fi).

5. Сервис корректно работает с браузерами:

Google Chrome (актуальная версия), Mozilla Firefox (от версии 51).

Обязательна установка плагина Flash Player последней версии.

Проверить версию плагина здесь: http://www.adobe.com/software/flash/about/

Установить или обновить плагин здесь: http://get.adobe.com/ru/flashplayer/

Не поддерживаются браузеры: Internet Explorer, Safari и Edge.

Hosts and speakers

Contacts

Are you interested in инвестиции?

We've collected over 400 offers that will help your tech startup grow at any stage from idea to finished product

More events

Проект 467681-2 "Культурные проекты". Встреча 2: Обсуждение реализации идей
48 min

Проект 467681-2 "Культурные проекты". Встреча 2: Обсуждение реализации идей

Популяризация чтения
2 d

Популяризация чтения

Проект 468611 Авангард. Встреча 2: Обсуждение идей
1 d

Проект 468611 Авангард. Встреча 2: Обсуждение идей

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 2: Итоги исследования
4 d

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 2: Итоги исследования

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 2: Разработка программы мероприятий
4 d

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 2: Разработка программы мероприятий

Лекция №36 "Психология влияния"
4 d

Лекция №36 "Психология влияния"

Всероссийский конкурс «Как выбрать вуз мечты»
21 d

Всероссийский конкурс «Как выбрать вуз мечты»