37444

Машинное обучение и работа с данными в реальных проектах нефтяных компаний

Инновации Машинное обучение и анализ данных Промышленность

8 December 2019, с 10:00 до 17:00

The organizer will start accepting orders from 8 декабря в 09:00

Машинное обучение и работа с данными в реальных проектах нефтяных компаний
Already Going:
more44

About the event

В рамках мастер-класса вас ждёт встреча в формате живого общения и предполагает обсуждение следующего набора вопросов.

1. Поиск, подготовка и обработка данных. Кейсы в нефтяном бизнесе.

2. Архитектура алгоритмов обработки данных. Что сделано и будет сделано.

3. Машинное обучение. Ситуация на глобальном уровне и в России. Перспективы и ограничения. Ключевые компетенции и навыки.

4. Организация наукоемких бизнес-проектов в цифровой сфере.

5. Степень готовности цифровых проектов. Упаковка и организация работы с инвестором.

6. Опыт внедрения цифровых проектов. Модели взаимодействия.

Ждём всех желающих на мастер-классе, после подачи заявки на участие модератору!

Contacts

Are you interested in инновации?

We've collected over 400 offers that will help your tech startup grow at any stage from idea to finished product

More events

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 2: Итоги исследования
9 d

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 2: Итоги исследования

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 2: Разработка программы мероприятий
9 d

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 2: Разработка программы мероприятий

Проект 464725 «Озеро лотосов» Встреча 1: Обсуждение результатов исследования
18 h

Проект 464725 «Озеро лотосов» Встреча 1: Обсуждение результатов исследования

Проект 467681-2 "Культурные проекты". Встреча 1: Обсуждение идей проекта
15 h

Проект 467681-2 "Культурные проекты". Встреча 1: Обсуждение идей проекта

Лекция №36 "Психология влияния"
9 d

Лекция №36 "Психология влияния"

SechenovTech – Summarizing the results of the acceleration program
2 h

SechenovTech – Summarizing the results of the acceleration program

Всероссийский конкурс «Как выбрать вуз мечты»
27 d

Всероссийский конкурс «Как выбрать вуз мечты»