Мероприятие будет интересным всем специалистам, разрабатывающим или собирающимся разрабатывать системы искусственного интеллекта. В ходе лекции вы сможете познакомиться с минимальными требованиями к входной информации для обучения алгоритмов искусственного интеллекта, а также узнать в чем разница между информацией для приемочных технических испытаний и для проведения этапа валидации. Кроме того вы узнаете для чего нужна разметка и какие типы ее бывают, об этапах верификации информации, а также определите различия, предъявляемые к информации в различных областях знаний. Все тезисы лекции будут иметь отсылку к действующим нормативным документам, регламентирующим положения по разработке систем искусственного интеллекта.

Лекция состоится 7 декабря с 16:00-18:00 онлайн. Чтобы попасть на мероприятие необходимо подать заявку через систему Leader ID, а после, в положенный день и время на той же странице мероприятия нажать кнопку: "смотреть трансляцию".

Примерный план мероприятия:

1. Стратегия развития искусственного интеллекта в России

2. Госты в области искусственного интеллекта

3. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов искусственного интеллекта

4. «Отраслевые» особенности собираемой информации и требования к ее качеству

В роли спикера выступит кандидат технических наук, доцент, руководитель направления искусственный интеллект ИТ-компании ООО «Лексема», эксперт в Программе пилотных тестирований инновационных решений Агентства инноваций Москвы в области искусственный интеллект в здравоохранении (2021-2022 гг) Лакман Ирина Александровна.

Мероприятие реализуется при поддержке АНО «Платформа национальной технологической инициативы», а также Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.