Как использовать инструмент ИИ для повышения Вашего потенциала в основной профессии.
24 September 2023, с 14:00 до 22:00 по Московскому времени
Тіркеу аяқталды 25 қыркүйек в 1:00
Already Going:
About the event
Приглашаем Вас на открытую лекцию «Как использовать инструмент ИИ для повышения Вашего потенциала в основной профессии».
Лекция состоится в Точке кипения «Москва», 24 сентября 2023 г. (начало в 14:00).
Ориентировочная продолжительность - 2 часа.
После окончания лекции будут проводиться тематические круглые столы.
Докладчик:
Ирина Константиновна Мухина
Выпускница мехмата НГУ, кандидат физ.-мат. наук, специализация «Вычислительные методы в искусственном интеллекте».
25-летний практический опыт в финансовых корпорациях Северной Америки на должностях главного аналитика, менеджера, руководителя ИТ проектов и управляющего портфелем глобальных инвестиций для пенсионных фондов, консультант по архитектуре и разработке подходов Big Data и Smart data в крупном и среднем бизнесе.
https://ca.linkedin.com/in/irinamuhina
Деятельность в настоящее время:
- создатель и президент инновационного образовательного центра науки и творчества iECARUS - 2014-2023 гг.;
- разработчик и лектор курса "Smart data" Мастер программы фин-тех Сбербанка в РАНХиГС (Москва) и НГУ (Новосибирск) – 2015-2019 гг.;
- учредитель и финансовый директор частной школы ERUDITE (Торонто, Канада) – 2015-2023 гг.;
- консультант аналитической компании VASSTATIRA (Торонто, Канада) – 1997-2023 гг.;
- приглашенный преподаватель в SKOLTECH с авторскими курсами «Критическое и статистическое мышление», «Планирование эксперимента», ментор в инновационном блоке обучения в мастер программе 2021-2023 гг.;
- автор и ведущая видеоблога «Искусственный интеллект для домохозяек»;
- 25 лет практического опыта с большими данными и ИИ в трех крупнейших транснациональных банках с центральными офисами в Торонто – Royal Bank of Canada, Bank of Montreal, Toronto Dominion, в страховой компании Royal Insurance и в глобальном инвестиционном холдинге по управлению активами глобальных портфелей Manulife Asset Management.
В лекции будут освещены следующие вопросы:
- Практический опыт работы с процессами, платформами, цифровыми продуктами и командами в семи индустриях Северной Америки: страховой, банковской, маркетинговые и социологические исследования, управление инвестиционными портфелями и фондовыми рисками, пенсионные фонды.
- История создания, примеры применения и практические методы ИИ в фин-техе.
- Математические, статистические, эконометрические, лингвистические и другие модели, используемые в практике ИИ.
- Сущность информационной экономики, примеры использования существующих бизнес-моделей и эко-платформ.
- Социальные сети и архитектура больших данных о клиентах, пользователях, участниках - как основа машинного обучения для ИИ.
- Ответы на вопросы.
Hosts and speakers
Contacts
Opportunities for startups and teams
We've collected over 400 offers that will help your tech startup grow at any stage from idea to finished product
