Темы, которые затронем на вебинаре:

✔️ Как и зачем с помощью AI строить индивидуальные образовательные траектории

✔️ Как правильно собирать данные для построения индивидуальных траекторий и какие существуют инструменты (Яндекс.Облака, CatBoost и др.)

✔️ Какие данные есть у таких сервисов, как Яндекс.Репетитор и какую можно делать аналитику на их основе

✔️ Как решить задачу по выявлению компетенций будущего

Спикеры:

⭐️ Алексей Шаграев – руководитель разработки мгновенных и интерактивных ответов Яндекс.Поиск и сервиса Яндекс.Репетитор. Кандидат технических наук, доцент кафедры Анализа данных МФТИ, старший преподаватель кафедры Прикладной математики и искусственного интеллекта МЭИ. Автор технологии предсказания текстов будущих пользовательских запросов, методологии измерения и развития качества поисковых подсказок, метода ранжирования свежих и новостных поисковых результатов с учётом пользовательского отклика, алгоритма кластеризации Яндекс.Новостей.

⭐️ Андрей Комиссаров – директор направления «развитие на основе данных» Университета 20.35. Более 15 лет занимается вопросами методологии образования, автор методик сбора цифрового следа в формате образовательного дата-инжиниринга, методики адаптивного мотивационно ориентированного обучения, методики выявления поведенческих паттернов для повышения вовлеченности учащихся, автор более 130 коммерчески реализованных образовательных и диагностических игр.

❗️ Для получения видеозаписи и дополнительных материалов, зарегистрируйтесь на мероприятие.