535455

Профили студентов: инструменты бизнес-аналитики и компетенции для анализа данных

Анализ данных Большие данные Студенты Студенческие проекты

5 December 2024, from 16:00 to 17:30 Yekaterinburg time

Registration has ended 5 December в 22:30

Registration has ended 5 December в 22:30
Профили студентов: инструменты бизнес-аналитики и компетенции для анализа данных
Already participating:
Сысков Алексей МстиславовичСилин Вадим ЕвгеньевичКорелин Андрей ВикторовичАверьянова АннаЛарионова Виола АнатольевнаМельник Дмитрий Анатольевич
more14

About the event

Инструменты бизнес-аналитики на предприятии помогают принимать обоснованные решения, анализируя большие объемы данных для выявления трендов, прогнозирования и оптимизации процессов.


В УрФУ инструменты бизнес аналитики используются для построения рейтингов, получения выборок данных по запросам, вычисления и визуализации различных показателей.

Основные этапы использования этих инструментов бизнес аналитики включают:

- Сбор данных – автоматический сбор информации из различных источников, например, студенты, выбор курсов, сессия и т.п.

- Формирование хранилища данных – центральная база, где данные хранятся структурированyо и безопасно. Это основа для анализа, так как обеспечивает доступ к историческим данным и позволяет сравнивать показатели за разные периоды.

- Анализ данных – использование аналитических инструментов для обработки данных, построения отчетов, визуализации и поиска закономерностей.

- Принятие решений – на основе полученных выводов руководство принимает стратегические решения, корректирует планы и улучшает процессы.


Содержание занятия

Модуль 1. Введение

Хранилище данных учебного процесса: схемы организации данных; аналитические таблицы и процессы обработки данных (ETL).

Практика. Подключение таблицы эксель.


Модуль 2. Присоединение таблиц

Операции по присоединению таблиц.

Практика.Присоединение таблиц с данными с данными выбора курсов (секции физической культуры, майноры, иностранный язык, Модеус и ИТС) и данными об успеваемости.


Модуль 3. Агрегация данных

Операции по вычислению итогов (количество, среднее, минимальное и максимальное значение, объединение данных в строки).

Практика. Средний балл студентов по категориям.

Вычисление траекторий студентов.


Ведущий: Сысков Алексей Мстиславович


Hosts and speakers

Contacts

Opportunities for startups and teams

We've collected over 400 offers that will help your tech startup grow at any stage from idea to finished product

More events

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 2: Итоги исследования
9 d

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 2: Итоги исследования

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 2: Разработка программы мероприятий
9 d

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 2: Разработка программы мероприятий

Проект 464725 «Озеро лотосов» Встреча 1: Обсуждение результатов исследования
19 h

Проект 464725 «Озеро лотосов» Встреча 1: Обсуждение результатов исследования

Проект 467681-2 "Культурные проекты". Встреча 1: Обсуждение идей проекта
16 h

Проект 467681-2 "Культурные проекты". Встреча 1: Обсуждение идей проекта

Лекция №36 "Психология влияния"
9 d

Лекция №36 "Психология влияния"

SechenovTech – Summarizing the results of the acceleration program
3 h

SechenovTech – Summarizing the results of the acceleration program

Всероссийский конкурс «Как выбрать вуз мечты»
27 d

Всероссийский конкурс «Как выбрать вуз мечты»