535455

Профили студентов: инструменты бизнес-аналитики и компетенции для анализа данных

Анализ данных Большие данные Студенты Студенческие проекты

5 December 2024, с 16:00 до 17:30 по Екатеринбургскому времени (Екатеринбург / Алматы, Казахстан)

Регистрация завершена 5 декабря в 22:30

Регистрация завершена 5 декабря в 22:30
Профили студентов: инструменты бизнес-аналитики и компетенции для анализа данных
Already participating:
Сысков Алексей МстиславовичСилин Вадим ЕвгеньевичКорелин Андрей ВикторовичАверьянова АннаЛарионова Виола АнатольевнаМельник Дмитрий Анатольевич
more14

About the event

Инструменты бизнес-аналитики на предприятии помогают принимать обоснованные решения, анализируя большие объемы данных для выявления трендов, прогнозирования и оптимизации процессов.


В УрФУ инструменты бизнес аналитики используются для построения рейтингов, получения выборок данных по запросам, вычисления и визуализации различных показателей.

Основные этапы использования этих инструментов бизнес аналитики включают:

- Сбор данных – автоматический сбор информации из различных источников, например, студенты, выбор курсов, сессия и т.п.

- Формирование хранилища данных – центральная база, где данные хранятся структурированyо и безопасно. Это основа для анализа, так как обеспечивает доступ к историческим данным и позволяет сравнивать показатели за разные периоды.

- Анализ данных – использование аналитических инструментов для обработки данных, построения отчетов, визуализации и поиска закономерностей.

- Принятие решений – на основе полученных выводов руководство принимает стратегические решения, корректирует планы и улучшает процессы.


Содержание занятия

Модуль 1. Введение

Хранилище данных учебного процесса: схемы организации данных; аналитические таблицы и процессы обработки данных (ETL).

Практика. Подключение таблицы эксель.


Модуль 2. Присоединение таблиц

Операции по присоединению таблиц.

Практика.Присоединение таблиц с данными с данными выбора курсов (секции физической культуры, майноры, иностранный язык, Модеус и ИТС) и данными об успеваемости.


Модуль 3. Агрегация данных

Операции по вычислению итогов (количество, среднее, минимальное и максимальное значение, объединение данных в строки).

Практика. Средний балл студентов по категориям.

Вычисление траекторий студентов.


Ведущий: Сысков Алексей Мстиславович


Hosts and speakers

Contacts

Opportunities for startups and teams

We've collected over 400 offers that will help your tech startup grow at any stage from idea to finished product

More events

Проект 467323 «Культурное наследие» Встреча 3 Обсуждение результатов исследования
2 д

Проект 467323 «Культурное наследие» Встреча 3 Обсуждение результатов исследования

"Фундамент жизни: Гены, Молекулы и Царство бактерии" цикл лекций ко дню Российской науки
3 д

"Фундамент жизни: Гены, Молекулы и Царство бактерии" цикл лекций ко дню Российской науки

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 3: Разработка концепции программы
10 д

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 3: Разработка концепции программы

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 3: Совместная деятельность и углубление
10 д

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 3: Совместная деятельность и углубление

Сетевые эффекты
330 д

Сетевые эффекты

ФРИИ запускает первый в 2026 году отбор в акселератор Спринт 2.0
13 д

ФРИИ запускает первый в 2026 году отбор в акселератор Спринт 2.0

Профилактика выступлений
115 д

Профилактика выступлений