552770

AI, да ЦИФРА: опыт реализованных кейсов

Автоматизация бизнес-процессов Управление изменениями Цифровая трансформация бизнеса Цифровизация промышленности

8 April, from 19:00 to 20:30 Moscow time

Registration will end in 10 hours

Registration will end in 10 hours
Image

The broadcast will take place on the platform

Vkontakte

You may need to install an app on your device to connect

About the event

Президентская программа Бизнес-школы УрФУ приглашает руководителей производственных компаний, менеджеров проектов, вендоров, лидеров изменений - к участию в онлайн-конференции!


Эксперты поделятся опытом реализованных кейсов цифровизации - как на крупных промышленных предприятиях, так и на предприятиях малого и среднего бизнеса.


Только реальные кейсы:

  • автоматизации и роботизации производственных процессов
  • внедрения инструментов бережливого производства
  • организации приживаемости изменений в процессах


Приглашенные спикеры компаний - РТ Цифровые Решения, Инферит, Аскон и другие, поделятся опытом рабочих инструментов цифровизации бизнеса.


Если вы сталкиваетесь с низкой эффективностью, устаревшими производственными процессами или ищете способы оптимизации — это мероприятие для вас!


This is a networking event

These events take place at multiple Boiling Points at once. This allows you to attract audiences from other regions.

Hosts and speakers

Contacts

Organizers

Яговкина Ксения Леонидовна

Opportunities for startups and teams

We've collected over 400 offers that will help your tech startup grow at any stage from idea to finished product

Partners

Бизнес-школа Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Бизнес-школа Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

More events

11 h

Защита проектов по развитию территорий

9 min

Игра БК Максимум

2 h

Вебинар АСОПП «Теории изменений – 30 лет!»

3 h

Мир когнитивных вызовов

2 h

Мастер-класс по подготовке заявок на конкурс "Студенческий стартап"

3 h

Решение отраслевых задач в контуре НТИ

5 h

AI, да ЦИФРА: опыт реализованных кейсов