577806

Секция "Нейросети на Python"

EduNet FoodNet HealthNet

16 October 2025, from 13:00 to 16:30 Moscow time

Registration has ended 16 October в 19:30

Registration has ended 16 October в 19:30
Секция "Нейросети на Python"
Already Going:
Токарев Виктор СергеевичУльянкин Александр ЕвгеньевичВеретенникова Елизавета ДмитриевнаБодур Айсу Мустафаевна
Федоров Артем Олегович
more113

About the event

Цель мероприятия: Познакомить участников с практическими аспектами разработки нейронных сетей на Python, показать полный путь от идеи до работающей модели и дать возможность применить знания в реальных задачах.

Целевая аудитория:

  • Data Scientists и ML-инженеры, желающие углубить знания
  • Разработчики Python, начинающие осваивать нейросети
  • Студенты технических специальностей
  • Исследователи, желающие применять нейросети в своих проектах

Формат: Гибридный (очно + онлайн с возможностью задавать вопросы)

Contacts

Организаторы
Дашиева Баярма Шагдаровна
Доцент кафедры статистики и кибернетики ФГБОУ ВО "Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А.Тимирязева"
Бодур Айсу Мустафаевна
Инженер ФГБОУ ВО "Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А.Тимирязева"
Ветошкин Артем Юрьевич
ФГБОУ ВО "Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А.Тимирязева"

Opportunities for startups and teams

We've collected over 400 offers that will help your tech startup grow at any stage from idea to finished product

More events

Мастер-класс по созданию MVP и Prompt Engineering
13 h

Мастер-класс по созданию MVP и Prompt Engineering

Образовательный блок 2: Управление изменениями в составе команды
13 h

Образовательный блок 2: Управление изменениями в составе команды

Акселератор Техносфера
212 d

Акселератор Техносфера

Акселератор ЦифРаПром
212 d

Акселератор ЦифРаПром

Юнит-экономика vs маржинальный доход
43 d

Юнит-экономика vs маржинальный доход

Построение воронки продаж (B2B, B2C, B2G) #АП
8 d

Построение воронки продаж (B2B, B2C, B2G) #АП

Голосование в рамках проекта «Формирование комфортной городской среды»
25 d

Голосование в рамках проекта «Формирование комфортной городской среды»