Интенсивный курс "Design Sprint: от пикселя к продукт"

ЦЕЛЬ: быстрое и углубленное освоение передовых методов работы с большими языковыми моделями (LLM) для их внедрения в практическую деятельность.

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ:

студенты ВУЗов, обучающиеся по ИТ-направлениям.

НЕОБХОДИМЫЕ ЗНАНИЯ:

1. Владение методологией классического машинного обучения (ML) и уверенный опыт практической работы с соответствующими моделями.

2. Знание фундаментальных основ глубокого обучения (Deep Learning) и базовое понимание принципов работы с фреймворком PyTorch.

3. Навыки программирования на языке Python, применимые для решения задач машинного обучения.

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ЗНАНИЯ:

1. Понимание специфики задач обработки естественного языка (NLP) и наличие практического опыта их решения.

2. Опыт эксплуатации архитектур на базе трансформеров.

3. Навыки проектирования промптов (prompt engineering).

4. Опыт администрирования ОС Linux, а также владение инструментами контейнеризации на базе Docker.

ФОРМАТ ПРОВЕДЕНИЯ: очный

СРОКИ ПРОВЕДЕНИЯ: 06.07.2026 - 29.07.2026

МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ: Лекторий «Эксперт», ауд. Е-100 Точки кипения ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова» (Московский пр-т, д. 29)

ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЯ:

В период прохождения интенсива формируется рейтинг на основе балльной системы оценки по итогам:

1. Выполнения домашних заданий.

2. Ответов на вопросы по теме занятия (мотивация для углубленного усвоения материалов).

3. Заполнения форм с обратной связи по лекциям, домашним заданиям.

4. Заполнения анкеты с описанием опыта, интересов, мотивации слушателя по разработке решений для решения задач языкового моделирования.

После прохождения каждого занятия, слушателям будут предложены к выполнению 2 варианта домашних заданий