БизнесГравитация. ИИ без хайпа: как предпринимателю найти точки роста и внедрить ИИ с измеримым результатом

Бизнес и предпринимательство Искусственный интеллект Продажи Стратегический маркетинг

Online supported by Точка кипения - Тюмень

6 August, from 12:00 to 13:00 Yekaterinburg time

Registration will end in 5 days

БизнесГравитация. ИИ без хайпа: как предпринимателю найти точки роста и внедрить ИИ с измеримым результатом

About the event

Друзья, приглашаем принять участие в совместном проекте Бизнес-школы УрФУ и Точки кипения Екатеринбург
#БизнесГравитация

Проект вошел в ТОП-1000 Форума АСИ Сильные идеи для нового времени 2023

Это онлайн-трансляции мастер-классов на актуальные для руководителей и предпринимателей темы

Вовлекаем в свою орбиту экспертов, практиков, исследователей, консультантов и обсуждаем важные для бизнеса темы!

Сегодня многие компании внедряют нейросети, автоматизируют процессы и запускают AI-решения. Но далеко не каждое внедрение приносит измеримый результат.

На встрече обсудим, как начинать не с внедрения везде и всюду, а с конкретной бизнес-задачи: найти процессы, в которых компания теряет деньги, время и качество, оценить потенциальный эффект и проверить гипотезу небольшим пилотом.

У нас в гостях эксперт

Егор Ярошевич

Руководитель консалтинговой компании NeuroXpert
Генеральный директор ООО «НАДА»
Сооснователь коммуникационного агентства Ainf
Федеральный эксперт Аналитического центра при Минобрнауки России

Приглашаем:
▶️ Собственников бизнеса
▶️ Руководителей и топ-менеджеров
▶️ Коммерческих и операционных директоров
▶️ Руководителей ИТ и цифровых проектов

Основные вопросы

1. Как найти реальные точки применения ИИ
▶️ Где компания теряет деньги и клиентов
▶️ Какие процессы зависят от ручного труда
▶️ Какие данные собираются, но не используются

2. Как выбрать задачу для первого внедрения
▶️ Как оценить потенциальный эффект
▶️ Какие показатели зафиксировать до запуска
▶️ Когда внедрение ИИ экономически оправданно

3. Как запустить AI-пилот
▶️ Как определить критерии успеха
▶️ Как сравнить результаты «до» и «после»
▶️ Когда решение стоит масштабировать

4. Практические кейсы
▶️ ИИ в продажах и анализе звонков
▶️ Работа с документами и базами знаний
▶️ Маркетинг и управленческая аналитика
▶️ "Успешные" внедрения и решения, которые не дали результата

Главная мысль встречи:
ИИ не нужно внедрять «в компанию в целом». Сначала необходимо найти конкретную бизнес-проблему, определить измеримый результат и проверить решение на небольшом пилоте