Лекция сопровождается демонстрациями использования технологий искусственного интеллекта.

Программа лекции:

Искусственный интеллект
• Этапы развития искусственного интеллекта: прошлое, настоящее, будущее
• ИИ – это методы работы с данными
Основные принципы и понятия машинного обучения
• Постановки задач
• Используемые данные
Технологии искусственного интеллекта
• Стандартные методы: kNN деревья, линейные методы
• Глубинное обучение: обработка структурированных данных, изображения и звука. Недостатки современных алгоритмов, злонамеренное искажение данных
• Интерпретируемость: white box vs. black box
• Распределенное обучение
• Данные большого размера
Примеры использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе:
• Кредитный скоринг для определения вероятности выплаты кредита
• Анализ финансовых данных,
• Прогнозирование временных рядов
• Обнаружение мошенничества
• Извлечение и использование информации из социальных сетей
• Системы биометрической идентификации
• Чат боты
Тренды:
• Обучение с подкреплением: основные концепции
• AR/VR: реабилитация, игры
• Auto ML
• Cyber sport: starcraft
• Self-driving cars
Влияние технологий искусственного интеллекта на повседневную жизнь
• Проблемы и риски в искусственном интеллекте
• Этические проблемы
• Изменение рынка труда

Лекцию читают профессора Сколтеха: Евгений Бурнаев и Иван Оселедец.