Школа молодых учёных: COVID-19 Strain Virus Detection

[English below]

Международный научно-методический центр трансфера компетенций цифровой экономики УрФУ и Совет молодых учёных УрФУ представляют серию семинаров "Школа молодых учёных", на которых будут обсуждаться актуальные возможности применения лучших мировых практик в научной и образовательной деятельности.

На первом семинаре этого семестра "COVID-19 Strain Virus Detectction" будет рассматриваться применение модифицированных рекуррентных нейронных сетей и методов предварительного обучения, для обнаружения вируса COVID-19. На семинаре будут разобраны вопросы сбора источников данных изображений, предварительной обработке наборов данных и извлечению признаков.

Спикер Dr. Asadi Srinivasulu, BlueCrest University, Monrovia, Liberia.

Мероприятие состоится про поддержке Департамента международных образовательных программ УрФУ.

Внимание, мероприятие состоится на английском языке!

МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ МЕРОПРИЯТИЯ:
мероприятие проходит в режиме ОНЛАЙН.
Ссылка на трансляцию располагается в данном мероприятии

The International Scientific and Methodological Center for the Transfer of Competencies of the Digital Economy of UrFU and the Council of Young Scientists of UrFU present a series of seminars "School of Young Scientists", which will discuss current opportunities for applying the best world practices in scientific and educational activities.

The first seminar of this semester, "COVID-19 Strain Virus Detection", will look at the application of modified recurrent neural networks and pre-training techniques to detect the COVID-19 virus. The workshop will address the collection of image data sources, preprocessing datasets, and extracting features

Speaker Dr. Asadi Srinivasulu, BlueCrest University, Monrovia, Liberia.