Разбор задачи World AI&Data Challenge: создание модели GPT-3 для языков национальных республик и народов России

В России проживает множество тюркоязычных народов, языки которых не получают достаточного распространения в Интернете и разработчики сервисов по ряду причин не могут внедрить их использование у себя.

На вебинаре выпускник Академии больших данных MADE и программист-исследователь в команде Антиспама Mail.ru Group Алексей Ярошенко разберет задачу World AI&Data Challenge по созданию модели нейронной сети GPT-3 для языков национальных республик и народов России.

Благодаря GPT-3 мир получил возможность увидеть сервисы нового поколения, которые позволяют предоставлять различные услуги: генерация текстов, онлайн-переводчики, анализ настроения текста. Нейронная сеть на основе этой модели позволяет создавать связные тексты: рассказы, лонгриды, научные статьи, генерировать описание продукта.

На вебинаре мы:

✔️Разберемся, что может модель GPT-3, в чем отличия от GPT-2, как она читает и генерирует тексты

✔️ Запустим ее из jupyter-ноутбука и посмотрим, как модель справляется с генерацией текста, ответом на вопросы, переводом на другие языки и другими задачами

✔️ Дообучим генерировать анекдоты

✔️ Разберем шаги обучения своей маленькой и уютной GPT-3 модели

Приступить к решению задачи и побороться за призовой фонд конкурса – 5,5 млн рублей ты можешь уже сейчас по ссылке.

#WAIDC #DataMasters #MailruGroup