Записи лекций. Академпарк

Друзья, мы рады представить вам лекции, проходившие осенью 2020 года при поддержке Академпарка, Новосибирск. Листайте карусель справа и выбирайте понравившуюся лекцию!

1. Искусственный интеллект обработка естественного языка и большие данные в медицине.

Часть 1. Обзор методов, подходов и решений, представленных в данной сфере в России и мире. Анализ трендов и лучших практик.

Часть 2. Принципы использования данных и технологий ИИ в здравоохранении.

Ефименко Ирина Владимировна.

Основатель и генеральный директор Semantic Hub, к.ф.н. (математическая и прикладная лингвистика), доцент НИУ ВШЭ. Член научного совета РАИИ, член Европейской ассоциации ИИ.

Опыт работы в области компьютерной лингвистики, семантических технологий, больших данных (и коммерциализации таких технологий) - 17 лет.

2. Квантовое машинное обучение

Современные фреймворки для исследования алгоритмов квантового машинного обучения

Обзор по результатам последних разработок 2019-2020 гг.

Сравнение с классической моделью машинного обучения

Евгений Николаевич Павловский, к.ф-м.н. заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения Новосибирского государственного университета.

3. Задачный подход к когнитивным архитектурам
В докладе рассмотрены задачный подход к искусственному интеллекту и проблема создания «сильного»/«общего» искусственного интеллекта в рамках задачного подхода.

Евгений Евгеньевич Витяев, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института математики СО РАН, профессор кафедры дискретной математики и информатики ММФ НГУ

4. Теория нечетких моделей и приложения семантических технологий

Для работы со знаниями для создания моделей предметных областей, например, для автоматизации бизнес-процессов, необходимо работать не только с точными знаниями, но и с вероятностными и оценочными знаниями.

Дмитрий Евгеньевич Пальчунов, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой общей информатики НГУ, ведущий научный сотрудник Института математики СО РАН, член-корреспондент Российской инженерной академии.

5. Кейс лекция от Яндекса

В кейс-лекции рассмотрены следующие вопросы.

Обучение нейронной сети на видеокартах.

Автоматизация колл-центра медицинской компании с помощью технологии speechkit.

Глеб Маркевич, руководитель менеджеров по развитию клиентов в Яндекс. Ранее работал в Oracle, Huawei в должности технического консультанта.

6. Задачный подход к искусственному интеллекту
Сравнительный анализ подходов, cемантическое моделирование и его математические основы

Свириденко Дмитрий Иванович

Доктор физико-математических наук, профессор.

Институт математики СО РАН, НГУ

Сооснователь Сибирской научной школы искусственного интеллекта

Один из авторов математической Теории Семантического Программирования.