О сложном – просто!
Все, о чем вы хотели спросить про цифровизацию, но не знали, у кого!

Приглашаем к участию:

• студентов и старшеклассников
• молодых специалистов и ИТ-предпринимателей
• всех тех, кого интересуют технологии анализа больших данных, системная аналитика и искусственный интеллект

В программе:

1. ПАО «Сбербанк»
Data Science: как в 20 лет заработать первые 300 миллионов для компании

Спикер:
Яков Обабков, руководитель направления клиентской аналитики Центра компетенций по аналитике Сбербанк

Для чего компаниям копить и анализировать информацию? Может ли информация стать ценным товаром и сколько можно на ней заработать? В каком возрасте можно начать и в чем кайф профессии.

Коротко расскажем о том, о чем говорит информация и почему крупные компании могут знать вас лучше мамы и друзей. Почему аналитик данных в крупной компании похож на ребенка в Детском мире?

2. ООО НПО «САПФИР»
Курс молодого ТыЖАйтишника

Спикеры:

• Макс Кобзарь,
  Джедай системного анализа, космический бизнес-аналитик, магистр прода, темная сторона разработки. Глюк, я твой отец!
• Лена Ножина aka Нож, системный аналитик в 7ом колене. Яитаю мысли заказчика, вселяюсь в руководителя проектов, навожу тестировщиков на баги, чищу кэш браузера

Кто участвует в разработке программного обеспечения, кроме самих разработчиков? Каково их место под солнцем в проекте? На каком языке говорят разные члены команды, и как найти общий язык?

Коротко расскажем про процесс разработки в ИТ компаниях, основные роли и их взаимодействие. Дадим прочувствовать процесс разработки на собственной шкуре опыте, в процессе игры с блекджеком и призами

3. Уральский федеральный университет
Черное зеркало искусственного интеллекта

Спикер:
Андрей Созыкин, заместитель директора по науке Института радиоэлектроники и информационных технологи-РТФ УрФУ

Технологии искусственного интеллекта и больших данных позволяют делать удивительные вещи: автоматически управлять автомобилем, переводить с одного языка на другой, помогать врачам ставить правильный диагноз, рисовать картины, сочинять стихи и музыку, и даже выращивать рекордный урожай огурцов.

Оборотной стороной таких больших технических возможностей является опасность их использования не на благо человека. Например, в Китае развивается система Социального рейтинга, в которой собираются и анализируются данные о всех жителях. Людям с низким рейтингом могут запретить учиться в университете, работать в государственных компаниях и выезжать за границу.

Приведет ли развитие искусственного интеллекта нас в мир Черного зеркала и 1984 года?

SummIT. Встреча с ведущими ИТ-компаниями региона и ИТ-диктант
пройдут при поддержке:

• Департамента информатизации и связи Свердловской области
• Министерства общего и профессионального образования Свердловской области
• Министерства инвестиций и развития Свердловской области
• Агентства по привлечению инвестиций Свердловской области