Управление данными: как моделируют природные явления и как работает компьютерное зрение

Численное моделирование и анализ данных лежат в основе современных технологий и понимания мира. Но можно ли научиться управлять данными? Ответ профессоров Сколтеха: да!

Разберемся в этом на лекции 27 апреля. Профессор Сколтеха Владимир Палюлин расскажет, как случайности моделируют мир вокруг нас. А профессор Дмитрий Дылов объяснит, как с помощью быстрого компьютерного зрения восстанавливают испорченные изображения. А главное, мы поговорим о магистратуре и аспирантуре Сколтеха, поступлении, отборе, учебе и перспективах для молодых специалистов.

На лекции лекции вы узнаете:

- Что такое математика формирования изображений через частотный формализм Фурье;

- Какие современные модели искусственного интеллекта помогают добиться сверхразрешения и удалить артефакты;

- Как восстановить испорченные изображения, если ускорить МРТ в 20 раз;

- Как эффективные модели и численные методы используют подход Монте-Карло, генерацию случайных величин и распределений, а также вероятностное мышление;

- Где во всем этом разобраться: какие программы есть у Сколтеха и как поступить туда на бесплатное обучение

Спикеры

Владимир Палюлин — профессор Сколтеха. Защитил диссертацию в МГУ им. М.В. Ломоносова по специальности физика полимеров. Выиграл грант немецкого научного общества. Изучал вопросы аномальных случайных процессов, неравновесных систем и оптимизации поиска в Техническом университете Мюнхена и университете Потсдама. Две из опубликованных в тот период статьи превзошли отметку в 100 цитирований на работу. Работал в Кембриджском университете, где опубликовал серию работ по механике неупорядоченных систем (стекол). С 2019 года работает в Сколтехе, где занимается вопросами на стыке применения теории случайных процессов и машинного обучения, а также вопросами статистической физики.

Дмитрий Дылов — профессор Сколтеха. Получил PhD в Принстонском университете (США). Был ведущим ученым в GE Global Research (США), где руководил проектами по медицинской аналитике изображений, искусственному интеллекту и биоимаджингу Дмитрий разработал новую теоретическую и вычислительную парадигму для обработки шумов в системах визуализации. Результатом этой работы стали публикации в ведущих научных журналах, таких как Physical Review Letters и Nature Photonics. В список достижений Дмитрия входят более 20 международных патентов и 110 рецензированных публикаций.