Тема: "Про серьезную математику в машинному обучении"

Спикер - Шевляков Артём Николаевич, доктор физ-мат наук, старший научный сотрудник Омского филиала Института математики Сибирского отделения РАН.

Аннотация: мы посмотрим, как выглядит тренировка моделей машинного обучения с точки зрения "чистой" математики. Лектор на простейших примерах из жизни попытается объяснить такие вещи как "правдоподобие", "теорема Байеса", "плотность распределения". Кроме того, мы посмотрим, как эти абстрактные понятия фактически крутятся "под капотом" известных моделей машинного обучения. Минимальное требование к аудитории: студенты любого курса технических специальностей, либо мазохисты-гуманитарии)))).