Для всех, кто не смог очно присутствовать в Новосибирске, предоставляется уникальная возможность принять участие в лекции-дискуссии Олега Гринько, лидера Рабочей группы НТИ "Энерджинет".

Онтологическое мышление, представляющее предмет анализа и
деятельности через структуру взаимосвязи понятий, применимых к этому предмету,
и его атрибутов, является сегодня мощной техникой и методологией субъектного
рассмотрения сложных систем. Одной из таких сложных, к тому же социотехнических
систем является энергетика – и как отрасль, сфера деятельности, и как
совокупность энергосистем, в которых технические и деятельностные процессы
оказываются тесно взаимосвязаны.

В современных условиях чрезвычайно значимым свойством такого
рода систем является их живучесть – внутреннее качество системы, позволяющее ей
сохранять свою функциональность несмотря на деструктивное воздействие внешних
факторов, как природных, так и деятельностных. Живучесть энергосистемы –
категория надежности энергоснабжения, связанная с такими её свойствами, как
устойчивость по отношению к внешним природным и антропогенным воздействиям,
восстанавливаемость после этих воздействий и наступления аварийных режимов,
адаптивность по отношению к факторам, воздействие которых носит длительный
характер. С точки зрения системного анализа в методе онтологического мышления
живучесть энергосистемы можно рассматривать и относительно ледяных дождей и
штормов, и относительно ограничений на доступ к необходимым запчастям и
оборудованию. В этом универсализм онтологического подхода.

Лекция посвящена тому, каким образом за счет онтологического
мышления и применения проблематизации анализировать сложные системы, в
частности энергосистемы и энергетику как сферу практики, выявлять их «узкие»
места и «красные» зоны – структурные особенности, снижающие живучесть, –
анализировать эти «концентраторы напряжений» и строить онтологические
(объектно-ориентированные) модели, позволяющие делать поведение сложных систем
под воздействием разнообразных возмущающих факторов предсказуемым и на основе
этого управлять устойчивостью и живучестью таких систем.