Основные элементы парсинга данных, принципы и типовые алгоритмы #АП

Во вторник 31.10.2023
года в Точке кипения ДГУ с 15.20 по 16.20
состоится лекционное занятие и мастер-класс на тему «Основные элементы парсинга
данных, принципы и типовые алгоритмы».

Докладчик:

Гаджиев Насрула Курбанмагомедович, доцент,
к. э. н., заместитель декана по научной работе факультета информатики и
информационных технологий, эксперт НТИ.

Участники
дискуссии:

-
Касимова Т.М., к. э. н.,
доцент кафедры информационных систем и технологий программирования, начальник
одела инновационной деятельности трансфера технологий Дагестанского
государственного университета, эксперт НТИ;

-
Магомедова С.Р., к. э. н.,
старший преподаватель и.о. нач. информационно-вычислительного центра
Дагестанского государственного университета, эксперт НТИ.

-
Гираев К.М., к. ф.-м. н.,
доцент кафедры физической электроники, начальник управления внешних связей
Дагестанского государственного университета, эксперт НТИ.

Аннотация:

Занятие посвящено ознакомлению с основным элементам
парсинга данных, принципам и типовым алгоритмам. В ходе занятия будут
рассмотрены основные понятия и термины, связанные с парсингом данных, включая
сбор, извлечение и обработку информации из различных источников, а также различные
методы парсинга данных, включая регулярные выражения, XPath и CSS-селекторы. Планируется
обсуждение основных принципов работы парсеров данных, включая обход и анализ
HTML-страниц, XML-документов и JSON-файлов. Будут рассмотрены типовые алгоритмы
парсинга данных, включая алгоритмы разбора грамматик и алгоритмы
синтаксического анализа. Кроме того, в рамках данного мероприятия будут обсуждаться
преимущества и ограничения использования различных методов и алгоритмов
парсинга данных, а также различные инструменты и библиотеки для парсинга
данных, включая BeautifulSoup, Scrapy и Selenium. Будут показаны примеры
использования парсинга данных для решения конкретных задач, включая сбор
информации с веб-сайтов, анализ социальных медиа и обработку текстовых данных,
а также технические и практические аспекты парсинга данных, включая выбор
подходящего инструмента и обработку ошибок. В заключение лекции будет поднят вопрос
о перспективах дальнейшего развития парсинга данных и его роли в современном
информационном обществе.