В современной электроэнергетике, учитывая цифровизацию и внедрение цифровых технологий , объемы данных постоянно растут, статистические методы анализа с помощью Python становятся незаменимым инструментом для повышения эффективности и оптимизации работы энергосистем. Python предлагает мощные библиотеки, такие как Pandas, NumPy и SciPy, позволяющие обрабатывать огромные массивы данных о потреблении, производстве и передаче электроэнергии. С помощью данных инструментов возможно проводить глубокий анализ данных, строить прогнозные модели потребления, выявлять аномалии и оптимизировать работу энергосетей, что в конечном итоге приводит к снижению затрат и повышению надежности энергоснабжения. На примере реального набора энергетических данных о генерации будут показаны методы извлечения данных, очистки, обработки и анализа.

Уважаемые участники, ролик на тему статического анализа данных с помощью Python загружен на официальный канал ГУАП на RuTube https://rutube.ru/video/eb85b2a1f98b585ac6e4b4f8040b81c5/?r=wd

Будем рады вашим вопросам на тему вебинара!