Создание научных обзоров с помощью больших языковых моделей

Стремительное увеличение объема научной литературы усложняет и без того трудную задачу подготовки научных обзоров. Традиционные методы систематизации требуют для этого значительных временных и интеллектуальных затрат, а поддержанием их актуальности практически никто не занимается. Однако развитие генеративного искусственного интеллекта открывает новые возможности для радикального пересмотра подходов к систематизации научного знания. В данном докладе будет представлена концепция "фабрики научных обзоров", где большие языковые модели играют центральную роль в анализе научных публикаций, обеспечивая оперативную подготовку обзорных материалов (на примере обзора о применении CAR-T терапии для лечения ревматических заболеваний).