Рабочая встречав проводится в рамках совместного научного сотрудничества Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) г. Москва и Сургутского государственного университета по проекту «Интеллектуальный анализ данных в медицинских информационных системах».

Этот проект Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН победил в конкурсе «Зеркальные лаборатории ВШЭ» в июне 2020 года. Проект предполагает создание математических моделей прямой и обратной задач венозной гемодинамики, а также модели, учитывающей движение крови по магистральным венам на основе данных магнитно-резонансной томографии (МРТ). Построенные модели позволят разработать библиотеку алгоритмов для решения диагностических задач: выделение стенок вен на снимках МРТ, моделирование геометрии узлов венозных сосудов и нелинейный бифуркационный анализ уравнений гемодинамики. Разработанные алгоритмы, будут положены в основу программных решений: моделирование тока крови по венозной системе с помощью нейронной сети, а также реконструкции и визуализации системы крупных и мелких вен у конкретного человека. В конечном итоге, наше исследование поможет глубже понять механизмы тромбозов глубоких вен и их инвалидизирующих последствий, что в условиях пандемии COVID-19 играет исключительную роль, поскольку эта инфекция чрезвычайно часто сопровождается венозными тромбоэмболическими осложнениями.

Обсуждаемые темы: математическое и компьютерное моделирование, искусственный интеллект, анализ данных.