За последнее десятилетие искусственные нейронные сети (ИНC), бесспорно, произвели настоящую революцию в таких областях как компьютерное зрение, анализ звуковой информации и естественной речи, обработка текстов на естественных языках. В ходе лекции мы обсудим основные типы задач которые могут быть решены с использованием ИНС, рассмотрим основные архитектуры ИНС а также существующие программные пакеты для работы с ИНС. Обсудим историю возникновения ИНС, несколько волн “забвения” и возрождения интереса к ИНС и эволюцию ИНС. Отдельно поговорим о применении нейронных сетей для решения проблем в области химии.

Спикер: Сергей Соснин, PhD

Сергей получил степень специалиста на химическом факультете Московского государственного университета в 2011 году. В течении нескольких лет он работал независимым разработчиком промышленных решений в области компьютерного зрения и машинного обучения. В 2020 году он защитил степень PhD в Сколковском институте науки и технологии (Сколтех) по направлению: “науки о данных”. Его исследования посвящены применению методов машинного обучения к задачам исследования химического пространства. Результаты исследований были опубликованы в 12 научных статях 9 из которых в журналах 1 квартиля.