ИИ в бизнесе: Как получить результат уже завтра

90% практики за ноутбуком

Cоздаем личного ИИ-ассистента, который понимает контекст нашего бизнеса, наш стиль управления, и переводим на него рутинные задачи и глубокий анализ.

Про искусственный интеллект говорят все, но в большинстве компаний «на земле» он либо не используется вовсе, либо остаётся в роли обычного поисковика. При этом инструменты, которые снимают с сотрудников целые задачи и возвращают часы рабочего времени, уже доступны и не требуют бюджета на IT-отдел.

Практикум построен на реальных кейсах и вопросах участников. Вы приходите со своим ноутбуком и своей задачей - уходите с настроенным ассистентом и планом внедрения.

Формат:

· 90% времени – живая работа за ноутбуком или телефоном: настраиваем своего личного ИИ-ассистента прямо на обучении

· Никакой теории ради теории: каждый инструмент показывается на реальной бизнес-задаче

ПРОГРАММА ПРАКТИКУМА:

Блок 1. Личный ИИ-ассистент под ключ (60–90 минут)

· Почему обычный чат с нейросетью – это 10% возможностей, и что теряет бизнес, ограничиваясь им

· Настройка памяти ассистента: как один раз «объяснить» ему свой бизнес и больше не повторяться

· Пользовательские инструкции и должностные обязанности для ИИ, личная настройка под роль руководителя

· «Пространства» для проектов: как загрузить документы компании и получать ответы с учётом контекста

· Формула рабочего промпта: роль, контекст, цель

· Что нельзя загружать в зарубежные нейросети: юридические риски и утечка конфиденциальных данных

Кейс. Живое исследование рынка. Прямо в зале участники запускают глубокое исследование по своей отрасли и получают структурированный отчёт с источниками за несколько минут, вместо нескольких дней работы аналитика.

Блок 2. Аналитика и исследования, которые раньше стоили месяц работы аналитика (45–75 минут)

· Как получить полноценный отраслевой отчёт: сегментация рынка, производственная база, регуляторные барьеры, конкуренты

· Сравнение стоимости и скорости: агентство или аналитик против ИИ-агента

· Выгрузка переписки из Telegram и её использование для поиска клиентов и проверки маркетинговых гипотез

· Симуляция целевой аудитории: как протестировать рекламное предложение до запуска бюджета

Кейс. Рынок биотехнологических препаратов. По запросу участника ИИ-агент подготовил отчёт с сегментацией рынка, обзором производственной базы и регуляторных барьеров, задача, которая обычно уходит внешним консультантам.

Кейс. Сравнительный анализ для производственной компании. За короткое время агент выявил ключевые метрики конкурентов на примере мебельного производства, без найма отдельного аналитика.

Блок 3. Автоматизация рутины: коннекторы, навыки, боты (60–90 минут)

· Подключение ИИ-ассистента к почте, календарю, мессенджерам и корпоративным сервисам через коннекторы

· Создание собственного Telegram-бота на базе ИИ за 10 минут без программиста

· «Навыки» (skills): как один раз настроить точную инструкцию под повторяющуюся задачу и больше не объяснять её заново

· Транскрибация встреч и автоматические протоколы: как перестать терять договорённости

· Границы применимости: где агенты ИИ пока нестабильны и что учитывать при внедрении в корпоративные системы

Кейс. Автоматизация заявок для отеля. Процесс обработки заявок, подготовки коммерческих предложений и отчётов был переведён на ИИ-ассистента, что высвободило рабочее время администратора.

Кейс. Снижение рисков для арбитражных управляющих. Внедрение ИИ в проверку документов позволило снизить риски ошибок и стало основой отдельного продукта для других компаний отрасли.

Блок 4. Контент без дизайнера и экономика внедрения (45–60 минут)

· Генерация презентаций за минуты: разбор реального инструмента, который закрывает 80% работы по подготовке слайдов

· Генерация изображений и анимации для маркетинга без фотосессий и дизайн-студии

· Почему 95% проектов внедрения ИИ не окупаются, и что отличает оставшиеся 5%

· Как считать экономику ИИ-инструмента: экономия времени, рост конверсии, снижение издержек

· Российские сервисы без VPN: на что реально можно опираться уже сегодня

· Риски и мошенничество с использованием ИИ: что должен знать руководитель, чтобы обезопасить компанию

Кейс. Локальное решение для малого и среднего бизнеса. Разбор российского сервиса, который закрывает базовые задачи внедрения ИИ без больших вложений в инфраструктуру.

Эксперт – Андрей РОГОЗИН:

Профессиональная деятельность:

o Предприниматель с опытом более 15 лет

o Основатель и участник проектов в сферах дизайна, производства, R&D и технологий искусственного интеллекта

o Практик: внедряет цифровые инструменты и ИИ не как теорию, а как рабочий инструмент в бизнес-процессах

o Специализируется на прикладном использовании искусственного интеллекта в управлении, операционных процессах и личной продуктивности руководителей

o Работает с аудиторией предпринимателей, собственников бизнеса и руководителей, помогая внедрять ИИ в ежедневные задачи

o Основной фокус выступлений – как использовать ИИ системно и получать управляемый результат

o Известен простым и понятным объяснением сложных технологий, без технического перегруза и теории ради теории

o Внедреял ИИ: Компания Азимут, УК Стандарт, Фридом Брокер, Лазурит, Кухонный двор и др.

o Telegram-канал – @rogo3inai