Экспертная сессия "Нейронет. Искусственный интеллект".
Online supported by Точка кипения - Симферополь
20 November 2020, from 15:30 to 17:30
The organizer will start accepting orders from 20 ноября в 14:30

The broadcast will take place in YouTube
You may need to install an app on your device to connect
Already participating:



About the event
20.11.2020 в 15:30 состоится Экспертная сессия "Нейронет. Искусственный интеллект", в которой примут участие
Коваленко Яна - директор проектов Центра цифрового развития АСИ Тема: "Искусственый интеллект для регионов и сообществ"
Целых Алексей - ИТ-директор ФГАОУВО Южный федеральный университет Направление - BigData
Неукрытый Андрей - руководитель НАЦЭ в Республике Крым Тема: "Использование исскуственного интеллекта в медицине"
Наталия Галкина - генеральный директор Neurotrend
Тамара Мдинарадзе - Директор Высшая Школа Нейротехнологий, Участник рабочей группы направления "Нейроэкономика" рынка "Нейронет" НТИ 2.0 Тема: "Нейротехнологии и профессии будущего: как оставаться востребованным"
Владимир Козлов - Руководитель направления "Нейроэкономика" рынка "Нейронет" НТИ 2.0, Директор по науке и нейротехнологиям Persona Тема: "Трансфер передовых нейротехнологий для развития технологического предпринимательства в регионах"
Юлия Камалова - Участник рабочей группы направления "Нейроэкономика" рынка "Нейронет" НТИ 2.0, Генеральный директор Persona Тема: "Нейротехнологии в оценке и управлении пресоналом в дистанционнную эпоху"
Иван Брак - Участник рабочей группы направления "Нейрозамещение" рынка "Нейронет" НТИ 2.0 Кандидат биологических наук, специальность «Психофизиология», Научно-техническая проектная лаборатория Факультета информационных технологий Новосибирского государственного университета "Инжевика" Тема: "Концепт Нейроинжинирингового центра, как основа кластера для развития технологического предпринимательства в нейронауке"
Hosts and speakers
Opportunities for startups and teams
We've collected over 400 offers that will help your tech startup grow at any stage from idea to finished product













