Задача, которую участники будут решать на хакатоне: создание нейронной сети для распознавания рукописных символов.

Хакатон направлен на развитие следующих навыков и знаний у участников:

1. Работа с языком программирования Python.
2. Базовые принципы построения нейронных сетей.
3. Инструментарий для работы с нейронными сетями.
4. Теоретическая база в машинном обучении.
5. Знакомство с библиотеками, предоставляющими модель нейрона.
6. Чтение документации на английском языке
7. Планирование времени при работе над задачей, декомпозиция на подзадачи и распределение внутри участников команды, функциональное/продуктовое разделение на роли, отслеживание прогресса, приоритезация задач.

Ориентировочная длительность мероприятия: 8 часов (с 10:00 до 18:00)
Минимальное и максимальное количество участников: от 9 до 30 человек, команды по 3 человека.

Информационные ресурсы для быстрого ознакомления:
Общие:
1. Что такое база данных рукописных цифр MNIST
2. О Jupyter Notebook
3. Онлайн проверка на соответстие кода рер8
Нейронные сети:
4. Глубокое обучения для новичков:
5. Введение в курс "Глубокие нейронные сети на Python"
6. Распознавание рукописных цифр на базе MNIST
7. Нейронные сети для начинающих
8. Introduction to CNN Keras
9. Тарик Рашид Создаем нейронную сеть