Искусственный интеллект своими руками: как научить компьютер отличать самолет от оленя? Дни карьеры ЮФУ
Ростов-на-Дону Ростов-на-Дону Офис компании CVisionLab
7 апреля 2020, с 11:00 до 12:30
Организатор начнет принимать заявки с 7 апреля в 10:00
Трансляция пройдет на платформе
Для подключения может потребоваться установить приложение на ваше устройство
Уже идут:
О мероприятии
О чем воркшоп?
Берем на себя крутую задачу: показать, насколько увлекательна тема компьютерного зрения и машинного обучения.
Мы готовы сделать так, чтобы в режиме реального времени каждый участник смог вместе со специалистом создать систему классификации простых объектов (10 разных классов: автомобиль, олень, самолет, котики и др.). На понятных примерах мы покажем весь процесс создания такой системы с нуля: как происходит анализ данных, их подготовка, создание модели и ее настройка.
Для кого?
Ограничений нет. Воркшоп подойдет как для студентов технических специальностей, так и для всех, кому интересны машинное обучение и компьютерное зрение.
Что будем делать?
- Разберем основы обработки изображений и расскажем о базовых принципах создания современных систем искусственного интеллекта.
- На пальцах объясним всё про нейронные сети и инструменты работы с ними.
- Вместе поработаем с данными, создадим модель и обучим ее отличать самолет от оленя и наоборот.
- Покажем что еще можно делать и как проверять работоспособность модели.
Условия участия
Технические:
- Ноутбук или десктопный компьютер (мощное железо, специфический софт не требуется).
- Стабильное подключение к Internet.
- Google-аккаунт (всё будет проходить в среде google colab).
Опыт участников:
- Общая компьютерная грамотность.
- Природное любопытство.
- Просто хорошее настроение.
Ссылка на трансляцию мероприятия в YouTube: https://youtu.be/izRv1HVLJ9A
Контакты
Адрес
Ростов-на-Дону
Организаторы
Для СМИ
Пец Наталья Савельевна
Возможности для стартапов и команд
Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта