Hype or hero: Что готовят нам глубокие нейросети? Лекция доцента Сколтеха Евгения Бурнаева
10 июня 2020, с 18:00 до 19:30
Организатор начнет принимать заявки с 10 июня в 17:00
Трансляция пройдет на платформе
Для подключения может потребоваться установить приложение на ваше устройство
Уже идут:
О мероприятии
Новые открытия порождают хайп. Человеку стало привычно беспокоиться о чрезмерном взаимодействии с технологиями и поддаваться панике от их негативного влияния на свою жизнь. Особенно часто говорят о технологиях, связанных с обработкой изображений.
Доцент Сколтеха Евгений Бурнаев, выйдет в эфир, чтобы обсудить вопросы, связанные с использованием машинного обучения. Евгений расскажет о глубоких нейросетях: какие алгоритмы за этим стоят и как их применять для обработки двумерных изображений и трехмерных сканов, собираемых лидарами беспилотных автомобилей, камерами смартфонов и медицинскими сканерами.
Евгений Бурнаев, доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, канд. физ.-мат. наук. Имеет степень магистра прикладной физики и математики Московского физико-технического института. Руководил лабораторией интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования в ИППИ РА. Принимал участие в проектах Airbus, SAFT, IHI, Sahara Force India Formula 1 team, и др. В настоящее время Евгений руководит научной группой Advanced Data Analytics in Science and Engineering в Сколтехе. Основные направления исследований связаны с разработкой моделей и методов обучения глубоких нейросетей для задач предиктивной аналитики и 3D компьютерного зрения, в т.ч. и для задач обработки медицинских снимков.
Лауреат премии Правительства Москвы молодым ученым в номинации «Передача, хранение, обработка, защита информации» по теме «Разработка методов предсказательной аналитики в задачах обработки индустриальных, биомедицинских и экономических данных».
Статья по материалам лекции: https://habr.com/ru/company/leader-id/blog/529012/
Ведущие и спикеры
Контакты
Возможности для стартапов и команд
Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта