Лекция сопровождается демонстрациями использования технологий искусственного интеллекта.



Программа лекции:



Искусственный интеллект

• Этапы развития искусственного интеллекта: прошлое, настоящее, будущее

• ИИ – это методы работы с данными

Основные принципы и понятия машинного обучения

• Постановки задач

• Используемые данные

Технологии искусственного интеллекта

• Стандартные методы: kNN деревья, линейные методы

• Глубинное обучение: обработка структурированных данных, изображения и звука. Недостатки современных алгоритмов, злонамеренное искажение данных

• Интерпретируемость: white box vs. black box

• Распределенное обучение

• Данные большого размера

Примеры использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе:

• Кредитный скоринг для определения вероятности выплаты кредита

• Анализ финансовых данных,

• Прогнозирование временных рядов

• Обнаружение мошенничества

• Извлечение и использование информации из социальных сетей

• Системы биометрической идентификации

• Чат боты

Тренды:

• Обучение с подкреплением: основные концепции

• AR/VR: реабилитация, игры

• Auto ML

• Cyber sport: starcraft

• Self-driving cars

Влияние технологий искусственного интеллекта на повседневную жизнь

• Проблемы и риски в искусственном интеллекте

• Этические проблемы

• Изменение рынка труда



Лекцию читают профессора Сколтеха: Евгений Бурнаев и Иван Оселедец.