9939

Data Science: от учебы и идеи до карьеры и продукта

Наука и исследования

Организатор начнет принимать заявки с 6 июля в 18:00

Image
Уже идут:
Банахович Василий Витальевич
Валиахмедов Дмитрий РуслановичВалиахмедов Владислав РуслановичАкшенцев Сергей АлександровичЯроцкая Оксана Валентиновна
и еще298

О мероприятии

Введение:

Зачем нужно машинное обучение, как оно работает и какие задачи решает. Немного ярких примеров того, чего можно достичь при помощи ML сегодня, и что пока есть только в мечтах исследователей.

Жизнь:

Как построен жизненный цикл data science проекта: от идеи и отсутствия данных до запуска и поддержки. Проблемы и трудности, возникающие в работе. Как выглядит слаженная DS команда.

Обучение и карьерный путь:

С чего начать учиться и как стоит подходить к процессу, чтобы не завязнуть. К чему быть готовым на интервью и в первые месяцы работы: рушим мифы. Пути "гуманитария" и "технаря" в область.

Спикеры мероприятия:
Антон Ложков, Lead Data Engineer @ IRELA

Никита Никитинский, СТО @ IRELA

Контакты

Организаторы

Автономная некоммерческая организация "Университет Национальной технологической инициативы" (Университет 2035)

Вас интересует наука и исследования?

Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта

Еще мероприятия

73 д

Работа с трекерами #АП

6 ч

Открытая лекция "Современные тенденции развития менеджмента"

5 ч

Интерактивное мероприятие по генерации идей “Как найти и валидировать идею для стартапа в эпоху перемен?”

9 ч

Школа организаторов интенсива «От идеи к прототипу»

17 ч

Тренинг предпринимательских компетенций "Стартап: создание идеи прибыльного бизнеса". Акселератор МГТУ им. Н.Э. Баумана

6 ч

Использование топовых ИИ для концептуализации технологических стартапов, в том числе сессия вопросов/ответов по воркшопу

1 д

Обучение для представителей СОНКО