10009

Predictive Analytics Предсказательная аналитика в решении производственных задач. Инструменты цифровой экономики.

Инвестиции Инновации Наука и исследования Промышленность Реклама и маркетинг Сельское хозяйство Стратегическое управление Управление персоналом Урбанистика

Организатор начнет принимать заявки с 24 августа в 11:00

Image
Уже идут:
Тихонов Максим АркадьевичСкулкина Ирина Анатольевна
Смирнов Евгений ЕвгеньевичКиреев Андрей Владимирович
и еще76

О мероприятии

Предсказание поведения контролируемых параметров – одна из самых актуальных задач, возникающих на производстве. Сложность подобной задачи вызвана многообразием факторов и условий, при которых протекает процесс. На сегодняшний день существует достаточно много различных подходов, позволяющих решить задачу предсказания (прогнозирования), в том числе и с помощью современных методов машинного обучения (Machine Learning). На вебинаре будет представлен краткий обзор методов машинного обучения и рассмотрен кейс - определение ожидаемых значений контролируемого параметра на основе линейной регрессионной модели.

ПРОГРАММА

  • Типовые производственные задачи, требующие предсказательной аналитики
  • Классификация основных методов машинного обучения: ключевые идеи, условия применения и полезность результатов
  • Матрица «Задача – Метод»
  • Кейс: как заранее предсказать, что будет с одной из контролируемых характеристик продукта при определенных параметрах качества сырья, которое поступило от нового поставщика? Демонстрация многофакторной линейной регрессии в Microsoft Excel и интерпретация результатов

ПРИНЯВ УЧАСТИЕ В ВЕБИНАРЕ, ВЫ ПОЛУЧИТЕ

  • классификацию типовых производственных задач, решаемых методами предиктивной аналитики, и соответствующих методов машинного обучения
  • представление об условиях применения методов машинного обучения в задачах предсказания
  • описание кейса, в котором решается задача предсказания методом многофакторной линейной регрессии
  • описание направлений развития при необходимости погружения в «тонкости» предсказательной аналитики

ВНИМАНИЕ! Просим учесть следующие системные требования для участия в вебинаре:

1. Минимальные технические требования к компьютеру участника:

Процессор двухядерный Intel/AMD с тактовой частотой от 2,5 GHz и выше, ОЗУ от 4 ГБ.

2. Оборудование, необходимое для участия в вебинаре:

Комьютер (планшет, смартфон), наушники (акустические колонки).

3. Операционная система: Windows 7 и выше, Mac OS 10.9.x и выше, Linux.

4. Требования к Интернет-каналу

Скорость интернет-соединения от 5 Мбит/с.

Для максимально качественной передачи звука и видео мы рекомендуем

использовать проводное соединение с сетевым оборудованием (по возможности

исключить Wi-Fi).

5. Сервис корректно работает с браузерами:

Google Chrome (актуальная версия), Mozilla Firefox (от версии 51).

Обязательна установка плагина Flash Player последней версии.

Проверить версию плагина здесь: http://www.adobe.com/software/flash/about/

Установить или обновить плагин здесь: http://get.adobe.com/ru/flashplayer/

Не поддерживаются браузеры: Internet Explorer, Safari и Edge.

Ведущие и спикеры

Контакты

Организаторы

Analytera. Платформа аналитического бизнес-образования

Для СМИ

Волосатый Максим Игоревич

Вас интересуют инвестиции?

Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта

Еще мероприятия

1 ч

ДПО, "Современное наставничество на высокотехнологичных предприятиях в условиях цифровой трансформации"

34 мин

#ПТК Лекция "Цифровые бизнес-модели"

34 мин

#ПТК Лекция "Цифровые бизнес-модели"

4 ч

"Будущее уже завтра". Дизайн-проектирование. Опыт создания коллекций футуристической одежды, плакатов и аксессуаров

51 д

Замените ваш ID на узнаваемый никнейм

3 д

КМ Екатеринбург: Интересное мышление. Юрий Аистов Протоколы Доверия в Экосистеме Живых Сообществ

3 д

Вакансия: Email-маркетолог в команду Leader-ID