271368

Машинное обучение на проде

ИТ и программирование

1 марта 2022, с 14:00 до 15:30 по Московскому времени

Registration has ended 1 March в 18:30

Машинное обучение на проде
Уже участвуют:
Демина Мария ГеннадьевнаГраница Юлия Валентиновна
Сукманюк Настя АлексеевнаПостникова Ангелина Александровна
и еще28

О мероприятии

Продолжаем цикл лекций по самым актуальным вопросам в сфере IT и цифровой трансформации в рамках сотрудничества Университета Лобачевского и ГК Росатом.

1 марта приглашаем всех желающих на мастер-класс от эксперта АО «Гринатом» - «Машинное обучение на проде».

Спикер: Перевозчиков Георгий, эксперт отдела ИТ-инфраструктуры.

В рамках лекции разберем основы машинного обучения, а именно разберем:

— Что такое искусственный интеллект?

— Области применения AI

— Компьютерное зрение: введение и история

В конце вы получите практическое домашнее задание.

Ведущие и спикеры

Контакты

Организаторы
Демина Мария Геннадьевна
Ассистент кафедры социально-политических коммуникаций ИМОМИ ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Возможности для стартапов и команд

Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта

Еще мероприятия

Труба экспертов 1.0 Акселератора Хоумнет
3 д

Труба экспертов 1.0 Акселератора Хоумнет

Образовательный блок 2: Построение воронки продаж (B2B, B2C, B2G)
4 ч

Образовательный блок 2: Построение воронки продаж (B2B, B2C, B2G)

Образовательный блок 2: Маркетинг и продвижение продуктов
4 ч

Образовательный блок 2: Маркетинг и продвижение продуктов

Хочу свой бизнес. С чего начать? Пятая встреча
28 д

Хочу свой бизнес. С чего начать? Пятая встреча

Навигация будущего - Эра беспилотного транспорта
3 д

Навигация будущего - Эра беспилотного транспорта

БизнесГравитация. Повышение управляемости ИТ-команд
7 ч

БизнесГравитация. Повышение управляемости ИТ-команд

Методология создания продуктов или стартапов, через проверку идеи или прототипа будущего продукта на востребованност #АП
3 ч

Методология создания продуктов или стартапов, через проверку идеи или прототипа будущего продукта на востребованност #АП