Спикер:
Михаил Мягков, председатель Совета Университетского консорциума исследователей
больших данных (Россия), научный руководитель лаборатории наук о больших данных
и проблемах общества Томского государственного университета; профессор
Института когнитивных и поведенческих наук Университета штата Орегон (США)

Большие данные (Big data) — это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для того, чтобы их использовать для конкретных задач и целей. Появление подобных инструментов обусловлено появлением новых технологических возможностей для анализа огромных массивов данных

На
выступлении будут представлены основные методы и технологии сбора данных, а
также инструменты их обработки. Выделены типы и источники данных, особенности
их появления и циркуляции. Рассмотрены особенности построения исследований с
применением принципов работы с большими данными.

Ключевое
внимание в ходе лекции будет обращено на типовые задачи в социальных науках и
их решения. Значительное внимание будет посвящено примерам использования
больших данных для задач управления:

·
построение цифрового портрета региона,
включающего оценку социально-экономических процессов, образовательных
учреждений, политических событий, деятельности органов власти, муниципальных
объектов, а также анализ распространения событий в регионе.

·
анализ процессов информационного
распространения (диффузии). Выявление естественных инфоповодов и вбросов,
скорость и направление распространения, ключевые узлы, особенности восприятия
информации различными социальными группами;

·
прогнозирование политических
предпочтений пользователей социальных медиа в регионе

·
мониторинг радикальных настроений в
регионе на основе применения разработанной методологии идентификации и сетевого
анализа экстремистских онлайн-сообществ в русскоязычных социальных медиа;

·
выявление и удержание талантов в
регионе;

·
анализ траекторий выпускников
университетов, их взаимодействия, процессов академической миграции;

·
выявление субъектов
онлайн-благотворительности, анализ структуры их взаимодействия, динамики
распространения благотворительного действия.