Спикер: Михаил Мягков, председатель Совета Университетского консорциума исследователей больших данных (Россия), научный руководитель лаборатории наук о больших данных и проблемах общества Томского государственного университета; профессор Института когнитивных и поведенческих наук Университета штата Орегон (США)

Большие данные (Big data) — это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для того, чтобы их использовать для конкретных задач и целей. Появление подобных инструментов обусловлено появлением новых технологических возможностей для анализа огромных массивов данных

На выступлении будут представлены основные методы и технологии сбора данных, а также инструменты их обработки. Выделены типы и источники данных, особенности их появления и циркуляции. Рассмотрены особенности построения исследований с применением принципов работы с большими данными.

Ключевое внимание в ходе лекции будет обращено на типовые задачи в социальных науках и их решения. Значительное внимание будет посвящено примерам использования больших данных для задач управления:

· построение цифрового портрета региона, включающего оценку социально-экономических процессов, образовательных учреждений, политических событий, деятельности органов власти, муниципальных объектов, а также анализ распространения событий в регионе.

· анализ процессов информационного распространения (диффузии). Выявление естественных инфоповодов и вбросов, скорость и направление распространения, ключевые узлы, особенности восприятия информации различными социальными группами;

· прогнозирование политических предпочтений пользователей социальных медиа в регионе

· мониторинг радикальных настроений в регионе на основе применения разработанной методологии идентификации и сетевого анализа экстремистских онлайн-сообществ в русскоязычных социальных медиа;

· выявление и удержание талантов в регионе;

· анализ траекторий выпускников университетов, их взаимодействия, процессов академической миграции;

· выявление субъектов онлайн-благотворительности, анализ структуры их взаимодействия, динамики распространения благотворительного действия.