Приглашаем
вас принять участие в научном семинаре «iPolytech seminar» по направлению «Машиностроение». Предлагаемая для
обсуждения тема: «Структурно -
феноменологическая концепция мониторинга несущей способности элементов
конструкций из композитных материалов». Композитные материалы, или, как их
принято называть, композиты, произвели революцию во многих отраслях
промышленности и стали популярными в высокотехнологичных изделиях, которые
характеризуются малым весом, но одновременно и высокой стойкостью к
механическим нагрузкам. Ожидаемые экономические выгоды в высокотехнологичных
проектах связаны с легкими, стойкими к воздействию высоких температур
свойствами композитных материалов, позволяющими снизить вес конечных изделий и эксплуатационные
расходы.

На семинаре предполагается
обсудить проблемные вопросы, связанные с прогнозированием несущей способности и
ресурса полимерно-композитных конструкций. Будут обсуждаться перспективные
физические методы мониторинга разрушения композитных материалов на различных
масштабно-структурных уровнях. Выступление на семинаре привлечет внимание
ученых, инженеров и аспирантов, занимающихся исследованием разрушения
композитных материалов и мониторинга несущей способности и ресурса полимерно-композитных
конструкций, в частности авиационных.

Ключевой спикер: Матвиенко Юрий Григорьевич, Заслуженный
деятель науки РФ, доктор технических наук, профессор, заведующий отделом
Института машиноведения им. А.А. Благонравова Российской академии наук,
заведующий базовой кафедрой «Ракетная техника» Московского областного технологического
университета (г. Королев). Юрий Григорьевич – специалист в области прочности,
живучести, ресурса и безопасности машин и конструкций в сильно поврежденных
состояниях в условиях экстремальных физико-механических воздействий и
коррозионно-активных сред. Важные фундаментальные и прикладные результаты Ю.Г. Матвиенко
достигнуты в нелинейном физико-математическом и имитационном моделировании,
мониторинге и диагностике повреждения и разрушения материалов и конструкций на
различных масштабно-структурных уровнях.

Scopus ID: 7004347113