402145

Математическое и компьютерное доказательство: убеждение или вынуждение

Искусственный интеллект и машинное обучение Коммуникация и выступления Личное профессиональное развитие Машинное обучение и анализ данных Наука и исследования

16 марта 2023, с 17:30 до 19:00 по Красноярскому времени

Регистрация завершена 17 марта в 2:00

Математическое и компьютерное доказательство: убеждение или вынуждение
Уже идут:
Попова СофияСкрипкина Татьяна КонстантиновнаЕвсюкова Валентина СергеевнаВольф Марина Николаевна
и еще15

О мероприятии

Используемые в этом споре аргументы принадлежат человеку, и тогда возникает вопрос о «предубежденности» в пользу человеческого ума. Но как оказывается, в концепции доказательства лежат две фундаментально различные концепции. Первая из них принадлежит Декарту – «схватывание», понимание умом доказательства во всей его полноте, часто называемое эффектом «Ага», «понял!». Вторая принадлежит Лейбницу, согласно которому доказательство есть вычисление, алгоритм, система инструкций.


Ясно, что по Декарту доказательство есть убеждение, а вот по Лейбницу оно есть вынуждение, будучи необходимым в силу выполнения инструкций. Опять-таки ясно, что образно говоря, Декарт «играет» за ум, а Лейбниц – за компьютер. Все более широкое распространение компьютерных доказательств («пруверов») говорит в пользу сторонников будущего паритета ума и компьютера, имея в виду проблемы принципиальной и зачастую практической необозримости умом длинных и сложных доказательств. Таким образом, спор Механизма и Ментализма продолжается.

Контакты

Организаторы
Целищев Виталий Валентинович
научный руководитель Институт философии и права Сибирского отделения Российской академии наук

Вас интересуют искусственный интеллект и машинное обучение?

Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта

Еще мероприятия

Командообразование: роли в команде, распределение задач внутри команды, примеры совмещения ролей, этапы жизненного цикла команды. #АП
95 д

Командообразование: роли в команде, распределение задач внутри команды, примеры совмещения ролей, этапы жизненного цикла команды. #АП

Представление всех элементов федерального проекта «Технологии» #АП
96 д

Представление всех элементов федерального проекта «Технологии» #АП

Установочные дискуссии, формирующие у студентов сопричастность к России как к мировому технологическому лидеру, понимание вызовов, стоящих перед страной, роли технологических проектов в развитии страны #АП
96 д

Установочные дискуссии, формирующие у студентов сопричастность к России как к мировому технологическому лидеру, понимание вызовов, стоящих перед страной, роли технологических проектов в развитии страны #АП

Выступления успешных предпринимателей, представление успешных примеров реализации отечественных стартап-проектов (включая выпускников вуза  и (или) выпускников акселерационных программ). #АП
96 д

Выступления успешных предпринимателей, представление успешных примеров реализации отечественных стартап-проектов (включая выпускников вуза и (или) выпускников акселерационных программ). #АП

Промежуточный отбор проектов. Представление промежуточных итогов участия в акселерационной программе с обязательным участием кураторов по тематическим направлениям, наставников #АП
96 д

Промежуточный отбор проектов. Представление промежуточных итогов участия в акселерационной программе с обязательным участием кураторов по тематическим направлениям, наставников #АП

Ключевые преимущества экосистемы развития технологического предпринимательства НТИ #АП
96 д

Ключевые преимущества экосистемы развития технологического предпринимательства НТИ #АП

Управление изменениями в составе команды. Коммуникация внутри команды и разрешение конфликтов. Развитие лидерских качеств. Инструменты управления командой (Agile, Scrum, Kanban и др.) #АП
96 д

Управление изменениями в составе команды. Коммуникация внутри команды и разрешение конфликтов. Развитие лидерских качеств. Инструменты управления командой (Agile, Scrum, Kanban и др.) #АП