Как использовать инструмент ИИ для повышения Вашего потенциала в основной профессии.

447155

Как использовать инструмент ИИ для повышения Вашего потенциала в основной профессии.

NeuroNet TechNet Искусственный интеллект и машинное обучение ИТ и программирование

Москва Точка кипения - Москва

24 сентября 2023, с 14:00 до 22:00 по Московскому времени

Уже идут:

и еще85

О мероприятии

Приглашаем Вас на открытую лекцию «Как использовать инструмент ИИ для повышения Вашего потенциала в основной профессии».

Лекция состоится в Точке кипения «Москва», 24 сентября 2023 г. (начало в 14:00).

Ориентировочная продолжительность - 2 часа.

После окончания лекции будут проводиться тематические круглые столы.

Докладчик:

Ирина Константиновна Мухина

Выпускница мехмата НГУ, кандидат физ.-мат. наук, специализация «Вычислительные методы в искусственном интеллекте».

25-летний практический опыт в финансовых корпорациях Северной Америки на должностях главного аналитика, менеджера, руководителя ИТ проектов и управляющего портфелем глобальных инвестиций для пенсионных фондов, консультант по архитектуре и разработке подходов Big Data и Smart data в крупном и среднем бизнесе.

https://ca.linkedin.com/in/irinamuhina

Деятельность в настоящее время:

создатель и президент инновационного образовательного центра науки и творчества iECARUS - 2014-2023 гг.;
разработчик и лектор курса "Smart data" Мастер программы фин-тех Сбербанка в РАНХиГС (Москва) и НГУ (Новосибирск) – 2015-2019 гг.;
учредитель и финансовый директор частной школы ERUDITE (Торонто, Канада) – 2015-2023 гг.;
консультант аналитической компании VASSTATIRA (Торонто, Канада) – 1997-2023 гг.;
приглашенный преподаватель в SKOLTECH с авторскими курсами «Критическое и статистическое мышление», «Планирование эксперимента», ментор в инновационном блоке обучения в мастер программе 2021-2023 гг.;
автор и ведущая видеоблога «Искусственный интеллект для домохозяек»;
25 лет практического опыта с большими данными и ИИ в трех крупнейших транснациональных банках с центральными офисами в Торонто – Royal Bank of Canada, Bank of Montreal, Toronto Dominion, в страховой компании Royal Insurance и в глобальном инвестиционном холдинге по управлению активами глобальных портфелей Manulife Asset Management.

В лекции будут освещены следующие вопросы:

Практический опыт работы с процессами, платформами, цифровыми продуктами и командами в семи индустриях Северной Америки: страховой, банковской, маркетинговые и социологические исследования, управление инвестиционными портфелями и фондовыми рисками, пенсионные фонды.
История создания, примеры применения и практические методы ИИ в фин-техе.
Математические, статистические, эконометрические, лингвистические и другие модели, используемые в практике ИИ.
Сущность информационной экономики, примеры использования существующих бизнес-моделей и эко-платформ.
Социальные сети и архитектура больших данных о клиентах, пользователях, участниках - как основа машинного обучения для ИИ.
Ответы на вопросы.