Технологии анализа естественного языка в медицине: методы, инструменты и решения

HealthNet Инновации ИТ и программирование Машинное обучение и анализ данных

Новосибирск Точка кипения – Новосибирск

15 июня 2020, с 22:00 до 23:30

Организатор начнет принимать заявки с 15 июня в 21:00

Трансляция пройдёт в Zoom

Для подключения может потребоваться установить приложение на ваше устройство

Уже идут:

и еще4

О мероприятии

Внедрение ИИ в медицинскую сферу — один из важнейших современных трендов в здравоохранении. Технологии искусственного интеллекта в корне меняют мировую систему здравоохранения, позволяя кардинальным образом переработать систему медицинской диагностики, разработку новых лекарственных средств, а также в целом повысить качество услуг здравоохранения при одновременном снижении расходов для медицинских клиник.

Зарегистрироваться на весь цикл вебинаров: medicalai.ru

Что такое обработка естественного языка и как можно использовать эту технологию в медицине?

Лекция-вебинар будет посвящена следующим вопросам:

Основы теории обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP)
Rule-based (Pattern-based) подход и машинное обучение. Гибридные подходы
NLP и «Большие данные»: хайп и реальность
Различные классы технологий и систем обработки естественного языка. Технологии класса Knowledge Extraction.
Семантические технологии
Использование NLP для решения задач различных стейкхолдеров в области медицины: фармкомпании, клиники, пациенты, регуляторы
Проблемы и перспективы

Ефименко И. В. Основатель и генеральный директор Semantic Hub, доцент НИУ ВШЭ, кандидат наук в области математической и прикладной лингвистики. Опыт работы в сфере искусственного интеллекта, больших данных, компьютерной лингвистики – 17 лет (с фокусом на медицине и фармацевтике). 50+ научных публикаций. Член Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта, член Европейской ассоциации искусственного интеллекта.

Ефименко И. В. Основатель и генеральный директор Semantic Hub, доцент НИУ ВШЭ, кандидат наук в области математической и прикладной лингвистики.

Опыт работы в сфере искусственного интеллекта, больших данных, компьютерной лингвистики – 17 лет (с фокусом на медицине и фармацевтике). 50+ научных публикаций.

Член Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта, член Европейской ассоциации искусственного интеллекта.

medicalAI— образовательный проект об Искусственном Интеллекте в медицине, созданный Инфраструктурным центром HealthNet, совместно с Semantic Hub.

Присоединиться к нашему сообществу: VK | FB

Чат medicalAI в ВК