Основные элементы парсинга данных, принципы и типовые алгоритмы

В пятницу 25.10.2024 г. в Предпринимательской точке кипения Дагестанского государственного университета с 15.15 по 16.15 состоится лекционное занятие и мастер-класс на тему «Основные элементы парсинга данных, принципы и типовые алгоритмы».

Докладчик:

Гаджиев Насрула Курбанмагомедович, доцент, к. э. н., заместитель декана по научной работе факультета информатики и информационных технологий, эксперт НТИ.

Участники дискуссии:

- Касимова Т.М., к. э. н., и.о. зав. кафедры информационных систем и технологий программирования, начальник отдела инновационной деятельности трансфера технологий Дагестанского государственного университета, эксперт НТИ;

- Магомедова С.Р., к. э. н., доцент кафедры информационных систем и технологий программирования , начальник информационно-вычислительного центра Дагестанского госуниверситета, директор ООО «Смарт-Код», эксперт НТИ;

- Гираев К.М., к. ф.-м. н., доцент кафедры физической электроники, начальник управления внешних связей Дагестанского государственного университета, эксперт НТИ.

Аннотация:

Занятие посвящено ознакомлению с основным элементам парсинга данных, принципам и типовым алгоритмам. В ходе занятия будут рассмотрены основные понятия и термины, связанные с парсингом данных, включая сбор, извлечение и обработку информации из различных источников, а также различные методы парсинга данных, включая регулярные выражения, XPath и CSS-селекторы. Планируется обсуждение основных принципов работы парсеров данных, включая обход и анализ HTML-страниц, XML-документов и JSON-файлов. Будут рассмотрены типовые алгоритмы парсинга данных, включая алгоритмы разбора грамматик и алгоритмы синтаксического анализа. Кроме того, в рамках данного мероприятия будут обсуждаться преимущества и ограничения использования различных методов и алгоритмов парсинга данных, а также различные инструменты и библиотеки для парсинга данных, включая BeautifulSoup, Scrapy и Selenium. Будут показаны примеры использования парсинга данных для решения конкретных задач, включая сбор информации с веб-сайтов, анализ социальных медиа и обработку текстовых данных, а также технические и практические аспекты парсинга данных, включая выбор подходящего инструмента и обработку ошибок. В заключение лекции будет поднят вопрос о перспективах дальнейшего развития парсинга данных и его роли в современном информационном обществе.