535455

Профили студентов: инструменты бизнес-аналитики и компетенции для анализа данных

Анализ данных Большие данные Студенты Студенческие проекты

5 декабря 2024, с 16:00 до 17:30 по Екатеринбургскому времени (Екатеринбург / Алматы, Казахстан)

Регистрация завершена 5 декабря в 22:30

Регистрация завершена 5 декабря в 22:30
Профили студентов: инструменты бизнес-аналитики и компетенции для анализа данных
Уже участвуют:
Сысков Алексей МстиславовичСилин Вадим ЕвгеньевичКорелин Андрей ВикторовичАверьянова АннаЛарионова Виола АнатольевнаМельник Дмитрий Анатольевич
и еще14

О мероприятии

Инструменты бизнес-аналитики на предприятии помогают принимать обоснованные решения, анализируя большие объемы данных для выявления трендов, прогнозирования и оптимизации процессов.


В УрФУ инструменты бизнес аналитики используются для построения рейтингов, получения выборок данных по запросам, вычисления и визуализации различных показателей.

Основные этапы использования этих инструментов бизнес аналитики включают:

- Сбор данных – автоматический сбор информации из различных источников, например, студенты, выбор курсов, сессия и т.п.

- Формирование хранилища данных – центральная база, где данные хранятся структурированyо и безопасно. Это основа для анализа, так как обеспечивает доступ к историческим данным и позволяет сравнивать показатели за разные периоды.

- Анализ данных – использование аналитических инструментов для обработки данных, построения отчетов, визуализации и поиска закономерностей.

- Принятие решений – на основе полученных выводов руководство принимает стратегические решения, корректирует планы и улучшает процессы.


Содержание занятия

Модуль 1. Введение

Хранилище данных учебного процесса: схемы организации данных; аналитические таблицы и процессы обработки данных (ETL).

Практика. Подключение таблицы эксель.


Модуль 2. Присоединение таблиц

Операции по присоединению таблиц.

Практика.Присоединение таблиц с данными с данными выбора курсов (секции физической культуры, майноры, иностранный язык, Модеус и ИТС) и данными об успеваемости.


Модуль 3. Агрегация данных

Операции по вычислению итогов (количество, среднее, минимальное и максимальное значение, объединение данных в строки).

Практика. Средний балл студентов по категориям.

Вычисление траекторий студентов.


Ведущий: Сысков Алексей Мстиславович


Ведущие и спикеры

Контакты

Организаторы

Возможности для стартапов и команд

Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта

Еще мероприятия

Проект 467323 «Культурное наследие» Встреча 3 Обсуждение результатов исследования
2 д

Проект 467323 «Культурное наследие» Встреча 3 Обсуждение результатов исследования

"Фундамент жизни: Гены, Молекулы и Царство бактерии" цикл лекций ко дню Российской науки
3 д

"Фундамент жизни: Гены, Молекулы и Царство бактерии" цикл лекций ко дню Российской науки

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 3: Разработка концепции программы
10 д

Проект 462209 "Просвещение". Встреча 3: Разработка концепции программы

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 3: Совместная деятельность и углубление
10 д

Проект 46643 "Экопоколение". Встреча 3: Совместная деятельность и углубление

Сетевые эффекты
330 д

Сетевые эффекты

ФРИИ запускает первый в 2026 году отбор в акселератор Спринт 2.0
13 д

ФРИИ запускает первый в 2026 году отбор в акселератор Спринт 2.0

Профилактика выступлений
115 д

Профилактика выступлений