535455

Профили студентов: инструменты бизнес-аналитики и компетенции для анализа данных

Анализ данных Большие данные Студенты Студенческие проекты

5 декабря 2024, с 16:00 до 17:30 по Екатеринбургскому времени (Екатеринбург / Алматы, Казахстан)

Регистрация завершена 5 декабря в 17:30

Регистрация завершена 5 декабря в 17:30
Профили студентов: инструменты бизнес-аналитики и компетенции для анализа данных

Трансляция пройдёт в Контур Толк

Контур Толк

Для подключения может потребоваться установить приложение на ваше устройство

Уже участвуют:
Сысков Алексей МстиславовичСилин Вадим ЕвгеньевичКорелин Андрей ВикторовичАверьянова АннаЛарионова Виола АнатольевнаМельник Дмитрий Анатольевич
и еще14

О мероприятии

Инструменты бизнес-аналитики на предприятии помогают принимать обоснованные решения, анализируя большие объемы данных для выявления трендов, прогнозирования и оптимизации процессов.


В УрФУ инструменты бизнес аналитики используются для построения рейтингов, получения выборок данных по запросам, вычисления и визуализации различных показателей.

Основные этапы использования этих инструментов бизнес аналитики включают:

- Сбор данных – автоматический сбор информации из различных источников, например, студенты, выбор курсов, сессия и т.п.

- Формирование хранилища данных – центральная база, где данные хранятся структурированyо и безопасно. Это основа для анализа, так как обеспечивает доступ к историческим данным и позволяет сравнивать показатели за разные периоды.

- Анализ данных – использование аналитических инструментов для обработки данных, построения отчетов, визуализации и поиска закономерностей.

- Принятие решений – на основе полученных выводов руководство принимает стратегические решения, корректирует планы и улучшает процессы.


Содержание занятия

Модуль 1. Введение

Хранилище данных учебного процесса: схемы организации данных; аналитические таблицы и процессы обработки данных (ETL).

Практика. Подключение таблицы эксель.


Модуль 2. Присоединение таблиц

Операции по присоединению таблиц.

Практика.Присоединение таблиц с данными с данными выбора курсов (секции физической культуры, майноры, иностранный язык, Модеус и ИТС) и данными об успеваемости.


Модуль 3. Агрегация данных

Операции по вычислению итогов (количество, среднее, минимальное и максимальное значение, объединение данных в строки).

Практика. Средний балл студентов по категориям.

Вычисление траекторий студентов.


Ведущий: Сысков Алексей Мстиславович


Ведущие и спикеры

Контакты

Организаторы

Возможности для стартапов и команд

Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта

Еще мероприятия

«Этнотуризм как инструмент сохранения национальной культуры»
14 д

«Этнотуризм как инструмент сохранения национальной культуры»

«Операционные стандарты в гостиничном бизнесе»
14 д

«Операционные стандарты в гостиничном бизнесе»

Бизнес-моделирование. Ценностное предложение для клиента
8 ч

Бизнес-моделирование. Ценностное предложение для клиента

Вебинар № 7 на тему «Анализ рынка. Сегментация целевой аудитории. Работа с целевыми рынками»
9 ч

Вебинар № 7 на тему «Анализ рынка. Сегментация целевой аудитории. Работа с целевыми рынками»

Командообразование: роли в команде, распределение задач внутри команды. №2
1 д

Командообразование: роли в команде, распределение задач внутри команды. №2

Технологическое предпринимательство и особенности технологических команд в модели суверенной акселерации
25 д

Технологическое предпринимательство и особенности технологических команд в модели суверенной акселерации

Вводная лекция «Презентация акселерационной программы 2026 года: настоящее будущее | АП "Технологии для завтра" #АП
31 д

Вводная лекция «Презентация акселерационной программы 2026 года: настоящее будущее | АП "Технологии для завтра" #АП