Экспертная сессия "ИИ и данные в медицине: от барьеров к работающей системе"

Вопросы для обсуждения:

В фокусе дискуссии – 5 «болей» отрасли,сформированных на основе обратной связи от профессионального сообщества.

Мы объединяем их единой сквозной проблемной рамкой: технологии есть, они работают, они готовы к эффективным внедрениям, но парадокс в том, что отрасль не в состоянии их «переварить».

Все упирается в барьеры — регуляторные, инфраструктурные, экономические и другие.

Их мы и разберем на круглом столе в формате «1 барьер — 1 спикер». Такой подход позволит рассмотреть комплексную проблему с разных сторон, чтобы в итоге разработать план конкретных шагов по преодолению узких мест.

Итогом встречи станут резолюция от отраслевого комьюнити и формирование рабочей группы для дальнейшей проработки проблемы и диалога с госинститутами.

14:30 - 14:35

ОТКРЫТИЕ

ГАЛЯМОВА Мария Рашитовна — руководитель инфраструктурного центра Healthnet НТИ, директор Центра предпринимательский инициатив НГУ ,заместитель директора компании «Медико-биологический союз»

14:35 - 14:50

БЕЗОПАСНОСТЬ ДАННЫХ И КВ КАК УНИВЕРСАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ВСЕХ ПРОБЛЕМ

Разговор о технологиях конфиденциальных вычислений, которые позволяет решить подавляющую часть проблем в части информационной безопасности и передачи данных, включая избыточное обезличивание, обесценивающее дата-сеты. Пора прекратить обсуждать «боли» 10-летней давности и заняться внедрением технологий конфиденциальных вычислений (КВ) (доверенные среды исполнения, безопасные совместные вычисления, гомоморфное шифрование, федеративное обучение и проч.), которые позволяют обучать ИИ и проводить аналитику прямо внутри защищенных сред, вообще не передавая и не раскрывая исходные медкарты и наборы данных. Но внедрению КВ мешают регуляторные барьеры и неготовность самого рынка? Тему рассмотрим через реальные кейсы про защиту врачебной тайны и ИИ в медицине и обсудим, почему КВ – это возможность обучать ИИ на реальных историях болезней разных клиник без риска утечки персональных данных пациентов (152-ФЗ). А также поговорим о том, почему КВ еще не внедряют семимильными шагами в медтехе, если они буквально представляю из себя "ключ от всех дверей".

Яндекс.Клауд?

(уточнить спикера и должность?)

14:50 - 15:05

ЧЬИ ДАННЫЕ? КАК СОЗДАТЬ ЕДИНЫЙ РЕПОЗИТОРИЙ

Разговор о том, как, с одной стороны, мотивировать обычных людей и отдельные организации, особенно частные (клиники, R&D команды, университеты и проч.) делиться наборами данных, передавая их в некий централизованный реестр с понятной легальной базой и экономикой, а с другой – убедить государство отказаться от монополии на владение и управление данными в пользу такого национального реестра по краудсорсинговой модели.ТРИ важные проблемы: во-первых, нужно законодательно защитить владельцев размеченных коллекций данных (ученые, клиники), чтобы они получали понятную выгоду (научный обмен или коммерческий), за то, что делятся своей базой; во-вторых, внедрить механизм мотивации, чтобы своими личными данными (сырыми – снимками, анализами) делились и сами пользователи; в-третьих – найти компромисс с государством и встроиться в систему вместе с ЕГИСЗ, у которой в настоящее время монополия на данные.

СВЕТЛОВ Василий Васильевич — лидер по развитию политик в сфере цифрового здравоохранения и доступа к данным отдел по стратегическому взаимодействию с органами государственной власти и развитию здравоохранения АО «Рош - Москва»

15:05 - 15:20

ИНТЕРОПЕРАБЕЛЬНОСТЬ. КАК СОЗДАТЬ ЕДИНУЮ БЕСШОВНУЮ СРЕДУ ДЛЯ ВСЕХ ДАННЫХ О ЗДОРОВЬЕ?Проблема бесшовного обмена данными между медучреждениями разных ведомств, форм собственности и профиля (частные и государственные, лаборатории, диагностические центры). Реестр согласий пациента – почему он до сих пор работает неполноценно, и как убрать «ручной трансфер» документов, который в настоящее время ложится головной болью на самого пациента. Нужно создать единую большую ЭМК пациента, где будут агрегироваться все медданные из разных учреждений, с предоставлением пациенту инструментов гибкого управления доступом (авторизация и разграничение прав просмотра для разных врачей и учреждений). Второй важный вопрос – как вывести данные с носимых гаджетов из “серой” зоны (мониторинг сна, вариабельность сердечного ритма, физическая активность) и проработать правовой механизм, который позволит обогащать ими медкарты. Это легализует данные об образе жизни как клинически значимые RWE/RWD и даст ценную фактуру для обучения нейросетей.

ЗИНГЕРМАН Борис Валентинович — Гендиректор Ассоциации «Национальная база медицинских знаний», основатель телемедицинских стартапов «ТелеПат» и «АйПат», член экспертного совета по ИКТ Минздрава РФ, где руководит рабочей группой «Электронная медицинская карта», руководитель направления цифровой медицины в ИНВИТРО

15:20 - 15:35

ПЕРЕСМОТР КЛАССОВ РИСКА ДЛЯ ИИ. ПОЧЕМУ ВСЕГДА 3-ИЙ КЛАСС?

В текущий момент законодательство склонно относить почти любые медицинские изделия на базе искусственного интеллекта к максимальному, 3-му классу риска (включая относительно простые системы поддержки принятия врачебных решений). Это создает масштабные бюрократические и финансовые барьеры для разработчиков. Отрасли необходима дифференцированная система оценки рисков, которая ускорит выход безопасных ИИ-продуктов на рынок. Такая система должна отражать реальную опасность медицинского изделия для здоровья и жизни пациента, а не компенсировать абстрактные, на риски применения ИИ в целом.

АХМЕТШИН Алексей Маратович — заместитель генерального директора «Моторика НЕМО»

15:35 - 15:50

ЭКОНОМИКА И ROI СЕРВИСОВ ПРЕДИКТИВНОЙ ИИ-АНАЛИТИКИ – ГЛАЗАМИ ИНВЕСТОРА И КЛИНИКИ

В фокусе - проблема коммерциализации полученных после применения ИИ данных для предиктивной аналитики. Экономика внедрения инновационных продуктов с ИИ конфликтует с реальными клиническими маршрутами пациента в системах ОМС/ДМС из-за отсутствия рабочей связки с клиническими рекомендациями и протоколами – врач не можем имплементировать выводы ИИ в свою практику и эффективно конвертировать «непонятные данные» в конкретные интервенции с пациентом. Даже если продукт имеет высокий потенциал или уже доказал свою эффективность, инвестор не видит перспективной модели монетизации, а клиника не понимает, какую пользу принесет внедрение.

МИШАГИНА Тамара Хайридиновна — инвестиционный менеджер. Венчурный Фонд суверенных технологий НТИ

15:50-16:05

МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ И ДОВЕРЕННЫЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ В АРХИТЕКТУРЕ СЕРВИСОВ ПО ПОДДЕРЖКЕ КЛИНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

ЕНИКЕЕВ Игорь Маратович — руководитель направления искусственного интеллекта «ГЭОТАР-ЦИФРА», врач-кардиолог, организатор здравоохранения

16:05 - 16:30

ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯ

Все участники

Модератор:

ГАЛЯМОВА Мария Рашитовна — руководитель инфраструктурного центра Healthnet НТИ, директор Центра предпринимательский инициатив НГУ, заместитель директора компании «Медико-биологический союз»

Мероприятие проводится Фондом «Научно-технологический парк Новосибирского Академгородка», участвующем в Национальной технологической инициативе при поддержке Фонда поддержки проектов Национальной технологической инициативы и Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, в рамках реализации Программы по развитию отдельного направления Национальной технологической инициативы «Хелснет»