Григорьев
Руслан
Аркадиевич

1

1. Оценка перспективности направлений деятельности компании. 2. Внутренний анализ деятельности компании. 3. Оценка доходности проектов, компании. Анализ эффективности подразделений. 4. Подготовка аналитических отчетов и обобщений по темам (отраслевых, о продукте, о компании). Thomson Reuters Datastream и PE модуль. 5. Финансовое моделирование на крупных проектах 6. Мат. моделирование. 7. Отраслевой анализ.

Работа для исследовательского гранта компании Dairy Co. Эконометрический анализ асимметрии в движении цен на молоко на разных уровнях продуктовой вертикали. Временные ряды (недельные данные), Asymmetric ECM - модели.

Тема: PhD диссертация: Взаимодействие между рынками БРИК и развитых стран и влияние цен на нефть на данную взаимозависимость. (The interdependence between stock markets of BRIC and developed countries and the impact of oil prices on this interdependence. Работа доступна для скачивания: http://eprints.port.ac.uk/4143/ ). Временные ряды. Эконометрические модели: CCF-GARCH, EGARCH. Работа с Datastream. Оригинальные идеи, высказанные в диссертации, были заимствованы двумя амриканскими профессорами спустя 6 лет. В данный момент идет разбирательство в международном комитете по этике (COPE).

Тема MSc диссертации: ANALYSIS OF COMPETITIVE CONDITIONS OF RUSSIAN BANKING SYSTEM Анализ конкурентных условий для Российского Банковского рынка. Эконометрический анализ. Панельные данные (годовые балансы 223 российских банков за 7 лет). Автоматизация процесса сбора данных из нестандартных отчетов. Решение системы эконометрических уравнений в EVIEWS. Автоматическое обобщение конечных результатов с помощью VBA в MS Excel. Многофакторное обобщение баз данных. Работа с Datastream и BankScope.

Семинары (презентации) по Экономике и Эконометрике для студентов на английском языке для англоязычной аудитории).

Маркетинг: Оценка рынка услуг сотовой связи Республики Татарстан. Проекты рекламных компаний и оценка эффективности Тарифная политика компании: Создание тарифных планов с учетом исторических данных о склонностях абонентов, собранных по SQL запросов. Обработка статистической информации, кластеризация, выделение поведенческих клише (Market Basket Analysis). Многофакторное обобщение баз данных. Анализ больших данных.

Написание Бизнес плана для гостиничного бизнеса, оценка рынка пластиковых ящиков, рынок венчурных инвестиций России. Анализ данных. Роботизированный сбор информации в интернет.

Анализ базы данных, поиск закономерностей выживаемости онко больных в зависимости от индивидуальных характеристик пациента, характеристику заболевания (стадия, метастазы) и типа проведенных операций. Программы собственной разработки макросы MS Excel, Python. Эконометрические модели (прогноз летальности, вероятность появления метастаз в зависимости от локализации рака, стадии рака, типа проведенной операции). Разработка программы многофакторного экспресс анализа базы данных онкологических больных на базе Excel средствами VBA. Автогенерация экспресс отчетов.