341755

Лекториум от компании "Газпром нефть": Современные технологии и практики для аналитики и управления данными.

Большие данные ИТ и программирование Развитие продуктов

21 октября 2022, с 17:00 до 18:00 по Екатеринбургскому времени (Екатеринбург / Алматы, Казахстан)

Тіркеу аяқталды 21 қазан в 18:00

Лекториум от компании "Газпром нефть": Современные технологии и практики для аналитики и управления данными.
Уже идут:
Силин Вадим Евгеньевич
Найденов Максим Витальевич
Вишняков Данил Иванович
и еще41

О мероприятии

Давно хотел посетить интересные лекториумы?

Тогда эта новость для тебя!

Газпром нефть проводит две лекции специально для студентов УРФУ:

1. «Инструменты работы с качеством данных».

Способы и этапы работы с качеством данных, а также инструменты, которые используются в Дирекции региональных продаж Газпром нефти.

Спикер: Кожинова Алина Анатольевна — руководитель направления сервисов качества данных

Тайминг: 20 минут + 10 минут вопросы.

В ходе мероприятия ты:

- познакомишься с инструментами, которые используются в Дирекции региональных продаж для работы с качеством данных (платформа Informatica);

- узнаешь, что из себя представляет правило качества данных;

- получишь представление о том, как измеряется уровень качества данных современными инструментами и какими навыками необходимо обладать для того, чтобы развиваться в данном направлении;

- разберешь техническую реализацию проверки данных на одной из задач;

- получишь понимание о задачах, которые может решать аналитик или инженер по качеству данных.

2. Логика работы с продуктом Bisness Intelligence.

Спикер: Кокорин Евгений Алексеевич — руководитель центра разработки и сопровождения систем бизнес-анализа

Тайминг: 20 минут + 10 минут вопросы.

В ходе мероприятия ты:

- познакомишься с принципами работы инструментов BI (Business Intelligent);

- узнаешь, каким образом был выбран продукт компании QlikTech в Дирекции региональных продаж компании "Газпром нефть";

- получишь уникальную возможность задать вопросы экспертам области BI;

- разберешь какие компетенции важны для разработчика BI;

- получишь понимание на сколько это направление интересно именно тебе.

А еще мы расскажем про стажировку в компании, и что можно сделать, чтобы на нее попасть.

Открывайся новому и приходи на встречу!

21 октября 2022 г. с 17:00 до 18:00 ч.

Формат мероприятия: очно.

МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ: Деловой Зал Основной площадки ТОЧКИ КИПЕНИЯ УрФУ (вход со стороны ул. Ленина, в правой стороне дома, с торца).

Контакты

Организаторы
Силин Вадим Евгеньевич
Специалист по аналитической работе Точка кипения УрФУ

Вас интересуют большие данные?

Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта

Еще мероприятия

Анализ рынка. Сегментация целевой аудитории. Работа с целевыми рынками #АП
5 ч

Анализ рынка. Сегментация целевой аудитории. Работа с целевыми рынками #АП

Технологическое предпринимательство и особенности технологических команд в модели суверенной акселерации
30 д

Технологическое предпринимательство и особенности технологических команд в модели суверенной акселерации

Вводная лекция «Презентация акселерационной программы 2026 года: настоящее будущее | АП "Технологии для завтра" #АП
36 д

Вводная лекция «Презентация акселерационной программы 2026 года: настоящее будущее | АП "Технологии для завтра" #АП

Анализ рынка. Сегментация целевой аудитории. Работа с целевыми рынками. АП СФУ "Пятый элемент" #АП
23 д

Анализ рынка. Сегментация целевой аудитории. Работа с целевыми рынками. АП СФУ "Пятый элемент" #АП

Вводная лекция. Приоритетные векторы НТР. Презентация ФП «Технологии»| АП "Технологии для завтра" #АП
36 д

Вводная лекция. Приоритетные векторы НТР. Презентация ФП «Технологии»| АП "Технологии для завтра" #АП

Всероссийская акселерационная программа по дронам и ближнему космосу «КоролевТех»
81 д

Всероссийская акселерационная программа по дронам и ближнему космосу «КоролевТех»

Определение требований к опытному образцу, разработка методологии пилотирования (испытания опытного образца)
31 д

Определение требований к опытному образцу, разработка методологии пилотирования (испытания опытного образца)